在过去的几年里,越来越多的人因为方便而转向网购,而不是实体店。2017年,电子商务业务占比达9.1%美国零售额第四季度,高于去年8.2%的份额。
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在网上销售增长和电子商务的积极前景中,近一半该行业的收入有一半来自亚马逊。这促使其他在线零售商利用人工智能(AI),通过个性化购物体验获得相对于这家电商巨头的优势。在利用人工智能开展业务时,零售商获得关于消费者的关键分析数据,使他们能够改善客户体验。
从有效的营销策略到高效的销售流程,下面我们来看看使用人工智能将如何让在线零售商受益。
大多数在线销售都是从搜索开始的,如果显示的结果不相关,这可能会促使客户寻找其他地方。基于关键字的搜索是网站根据输入的单词和描述返回项目列表的常用方法。然而,这可能不是生成相关结果的最准确方式。
为了解决这个问题,由人工智能提供支持的视觉搜索引擎允许客户发送图像,并在您的网站上发现类似的产品。年,高端零售商Neiman Marcus首次在其移动应用程序上宣布了Said功能2015年,认识到客户需要根据照片查找相关结果。他说:
内曼·马库斯网站上的图片
无论是在社交媒体上还是在评论网站上发布的反馈,都能让企业迅速获得关于其产品的有价值的见解。尽管40%的销售和营销主管承认口口相传对于品牌在社交媒体上的成功至关重要,这些公司中只有不到一半的公司使用这些信息来进行客户分析。
通过使用人工智能和自然语言处理(NLP),零售商可以筛选每一个在线反馈,无论是积极的、负面的还是中性的,以更多地了解客户的期望并做出相应的回应。这是一个很大的问题。
人工智能支持的推荐引擎从大量数据中过滤出有关买家的兴趣、偏好和在网站上的行为的信息。根据及时收集的洞察力,在线商家会根据你最近的活动和过去在网站上的购买情况推荐独特的商品。
这种模仿实体店个人感受的购物体验转化为客户满意度和支出。事实上,采用个性化策略的零售商已经观察到销售额增长了6%-10%,是其他没有个性化策略的零售商的两到三倍,根据他说:波士顿咨询集团学习。
聊天机器人和虚拟购物助手由人工智能提供支持,提供直接和快速的客户参与。对于电子商务企业,聊天机器人可以用于自动化客户服务消息,发送与订单相关的信息,解决问题,并实时与客户互动。通过使用NLP来理解客户信息的含义和上下文,这些虚拟助手可以在创建人性化互动时发挥您品牌的个性和声音。
在livingactor.com上发布图片
在甲骨文对800名销售和营销主管进行的调查中,约80%希望在2020年前在他们的企业中使用聊天机器人,作为一种自动化一些流程和改善客户体验的方式。
在社交媒体之前,销售策略包括打电话和投放广告,希望瞄准合适的市场。如今,人工智能被用于收集模式和数字,以帮助企业通过以下方式将查询转换为实际销售数据驱动反馈。
如今,人们转向Facebook和Instagram等社交媒体平台寻找购物灵感--这是像这样的人工智能公司的海量数据Yotpo用于开发数字营销工具。通过正确使用用户生成的内容,客户可以以更微妙、更自然的方式发现产品。他说:
“人工智能程序可以扫描数百万个事件,找到我们日常不会注意到的模式和相关性。因此,它可能会注意到,在给潜在客户发送特定的推销板之前,向他们打电话会产生更好的转化率,这之间存在相关性,“Base CRM的首席执行官乌兹·什米洛维奇解释说。
数字本土零售商已经认识到通过使用人工智能来创造个性化购物体验的重要性,以此作为一种方式,使他们比其他提供相同产品的人更具优势。通过利用人工智能驱动的创新,较小的电子商务企业以及亚马逊等较大的零售商在吸引和留住客户方面占据了优势。
网站题目:人工智能让电子商务企业受益的5个方面
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