优化数据库性能——数据库划分技巧(数据库划分)

在如今数据爆炸式增长的时代，在数据库的维护和管理方面，技术团队面临的挑战越来越大。为了保证数据库系统的高效稳定运行，必须采取一些优化措施，其中数据库划分技巧是其中一个重要环节。本文将分为以下几个方面，浅析数据库划分技巧。

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一、了解数据库划分的基本思想

数据库划分是将一个大型数据库分割成若干个子数据库，通常是按业务领域来划分，每个子数据库具有相互独立的表。它的基本思想是将一个大的数据库分成若干个小的子数据库，从而使得访问这些小的子数据库所花的时间和所需的计算资源都要比操作一个大的数据库快得多。此外，数据库划分还可以提高数据库的可伸缩性，因为它能够将负载平均分布到数据中心内的多个磁盘上。

二、按照业务需求划分数据库

数据库划分是按照业务需求来进行的，不同的业务需要的数据不一样，因此要针对具体的业务需求来进行划分。例如，对于一个电商平台，可以根据商品类型、地域等来进行划分。对于一个游戏平台，可以根据不同的游戏类型来进行划分。在划分的时候需要考虑到不同需求的数据之间的耦合性和独立性，以及数据的复杂程度和数据的量级等因素，综合考虑来进行更优的划分。

三、按照数据量级进行划分

另外一个划分数据库的方式是按照数据量级来进行划分。这种方式更加直观和容易执行，但在实际应用中需要注意，不能只是简单的将数据库按照数据量级划分，还必须考虑到不同功能之间之间的依赖关系等因素，从而保证数据库的高效性。

四、按照分布式架构进行划分

为了更好的解决数据库的瓶颈问题，很多企业都在采用分布式架构来处理数据的存储、访问和管理。在分布式架构中，通常将数据库分布到不同的服务器上，每个服务器上运行相同或不同的数据库应用程序，这样就能有效避免单点故障和高负载问题。分布式架构是一个持续发展的领域，它也需要不断的优化和升级，才能更好的适应不断发展的数据需求。

五、按照数据库表的关系进行划分

在数据库的表数量非常多时，一个好的划分方法是按照表之间的关系进行划分。例如，如果有一个包含很多表的库，则可以将表按照它们的关系分成多个子库。这样，每个子库可以独立进行数据操作，减少对主库的访问，提高效率和稳定性。

六、对于大数据应用来说，还需要进行水平与垂直的数据拆分

对于一些大数据的应用来说，通常采用水平与垂直的数据拆分的方式进行数据的存储。水平拆分是将表中数据的行分开存储，每个分片可以在不同的数据库实例、甚至是不同的物理服务器上存储。垂直拆分是将表中的列拆分成多个表，并且每个表只存储表中的一部分数据。

七、合理选择数据库划分策略

在进行数据库的划分时，需要综合考虑各种因素，包括数据的规模、数据的类型、数据的关系、业务的需求等等。仅凭一种划分策略不能满足所有的需求，需要根据实际情况，灵活选择数据库划分技巧和策略。

数据库划分是优化数据库性能的一个重要措施，通过划分可以使数据库的负载更平衡，提高数据库的访问速度和响应时间，减少数据库的故障率。在划分之前，需要了解数据库的基本思想、按照业务需求进行划分、按照数据量级进行划分、按照分布式架构进行划分、按照数据库表的关系进行划分、进行水平与垂直的数据拆分，最终需要合理选择数据库划分策略，在实践中通过不断的优化和升级，才能更好的改善数据库的性能。

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数据库有哪些类型?

数据库通常分为：

层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。

而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。

数据库有类型之分，是根据数据模型划分的。目前成熟地应用在数据库系统中的数据模型有：层次模型、网壮模型和关系模型。

一、层次模型：

层次模型是用树结构表示记录类型及其联系的。

树结构的渣搜昌基本特点是：

、有且仅有一个结点无父结点；

、其它结点有且有一个父结点。

在层次模型中，树的结点是漏盯记录型。上一层记录型和下一层记录型的联系是1:n的。

层次模型就象下面我们给出的一棵倒立的树。

注意：在层次式数据库中查找记录，必须指定存取路径。这种关系模型不支持m:n联系。

二、网状模型：

网状模型中结点间的联系不受层次限制，可以任意发生联系，所以她的结构是结点的连通图。

网状模型结构的特点是：

、有一个以上结点无父结点；

、至少有一个结点有多于一个父结点。

注意：虽然网状模型能反映各种复杂的关系，但网状模型在具体实现上，只支持1:n联系，对

于m:n联系可将其转化为1:n联系。

三、关系模型：

关系模型的本质就是用若干个二维表来表示实体及其联系。

关系是通过关系名和属性名定义的。一个关系可形式化表示为：

R(A1，A2，A3，…，Ai，…)

其中：R为关系名，Ai为关系的属性名。

目前常用的如扒数据库管理系统有：

ACCESS、SQL Server、 Oracle、MySQL、FoxPro和Sybase等。

ACCESS 是美国Microsoft公司于1994年推出的微机数据库管理系统.它具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点,是典型的新一代桌面数据库管理系统。

Oracle公司是全球更大的信息管理软件及服务供应商，成立于1977年，总部位于美国加州 Redwood shore。Oracle提供的完整的电子商务产品和服务包括： 用于建立和交付基于Web的Internet平台； 综合、全面的具有Internet能力的商业应用； 强大的专业服务，帮助用户实施电子商务战略，以及设计、定制和实施各种电子商务解决方案…

SQL是英文Structured Query Language的缩写，意思为结构化查询语言。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系，进行沟通。按照ANSI(美国国家标准协会)的规定，SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语句可以用来执行各种各样的操作，例如更新数据库中的数据，从数据库中提取数据等。目前，绝大多数流行的是关系型数据库管理系统。

内容来源网络，仅供参考！

数据库有两种类型，分别是关系型数据库与

非关系型数据库

。

数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电链蔽脊子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。

关系型数据库主要有：

Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。

非关系型数据库主要有：

NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。

扩展资料

：

非关系型数据库的优势：

1、性能高：NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的

主键

和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。

2、可扩展性好：同样也是因为基于键值对，数据之间没有

耦合性

，所以非常容易水平扩展。

关系型数据库的优势：

1、并册可以复杂查询：可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。

2、事务支持良好：使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。

参考资棚渗料来源：

百度百科-数据库

数悄棚辩据库通常分为：

层次式数据库；

网和芦络启缺式数据库；

关系式数据库三种类型。

根据存储模型划分，数据尘烂御库类型主要可分为:

网状数据库(Network Database)、

关系数据库(Relational Database)、

树状数据库(Hierarchical Database)、

面向对象数据库(Object-oriented Database)等。

商业应用中主要是关系数据库，比如Oracle、DB2、派岩Sybase、MS SQL Server、历铅Informax、MySQL等。

关于数据库划分的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

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