Redis解锁高并发秒杀之路（redis解决高并发秒杀）

Redis解锁高并发秒杀之路

随着电商时代的来临，秒杀俨然成为商家促销的必备武器，它的高并发执行让许多开发者头痛不已。而Redis作为一款高性能的NoSQL数据库，在秒杀项目中也得到了广泛的应用，其分布式锁成为了一个解决高并发的利器。

简单介绍Redis

Redis是一个内存存储的非关系型数据库，高速读/写能力是其突出特点，它支持多种数据类型，包括字符串、列表、哈希表、集合等，能满足不同场景下的数据需求。此外，Redis还具有发布/订阅机制，可以满足消息队列需求。

Redis分布式锁的原理

Redis分布式锁的实现就是基于Redis的SETNX命令，SETNX命令是将一个值设为KEY，如果key不存在，则执行插入操作，并返回值1；如果key已经存在，不做任何操作并返回值0。这个命令被用来实现锁的分布式锁的实现中。

Redis分布式锁的实现

锁的获取

锁的获取是一个原子操作，防止了多个请求同时获取锁，导致锁失效。

tryLock:

“`java

public boolean tryLock(String key, String value, long expireTime) {

Boolean exist = redisTemplate.getExpire(key) > 0 ? true : false;

//key不存在，设置值并设置过期时间

if (!exist) {

Boolean result = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, expireTime, TimeUnit.SECONDS);

return result;

} else {

return false;

}


Lock:

```java
public void lock(String key, long lockTime) throws InterruptedException {
    //加锁时间
    long startTime = System.currentTimeMillis();
    //过期时间
    long endTime = startTime + lockTime * 1000;
    //获取当前线程id
    String threadId = String.valueOf(Thread.currentThread().getId());
    while (true) {
        if (tryLock(key, threadId, lockTime)) {
            logger.info("线程-" + threadId + "获得锁key：" + key);
            return;
        }
        //锁超时
        if (System.currentTimeMillis() > endTime) {
            logger.info("线程-" + threadId + "获取锁超时,key：" + key);
            return;
        }
        //等待随机时间
        Thread.sleep(TimeUnit.MILLISECONDS.toMillis(randomInt(10)));
    }
}

锁的释放

与锁的获取同理，释放锁也需要是一个原子操作，防止锁的误解锁。

“`java

public void unlock(String key) {

if (StringUtils.isEmpty(key)) {

return;

}

redisTemplate.delete(key);

}


主要原理：

1、利用setnx请求，实现了获取锁是一次原子操作；

2、根据过期时间判定锁超时，采用了超时机制。

Redis分布式锁的设计注意事项

1、释放锁时代码需要执行“删除锁”操作，防止误解锁；

2、锁的过期时间需要根据实际情况合理设置，避免锁的超时。

总结

Redis分布式锁的实现，给高并发秒杀系统提供了一种高效解决方案。我们需要遵循一些设计原则，才能确保系统能够正常运行。在实际运用中，我们还可以根据业务需求，对分布式锁进行更多的优化。希望本篇文章能够为大家提供Redis分布式锁的实现思路和实现方式，更好地在实际项目中使用。

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