Java数据库数据抽取教程(java数据库数据抽取)

随着信息化时代的到来，制造业、金融业、医疗业等各个领域都需要大量处理数据。而这些数据往往存储在不同的数据库中，如果要进行统一的数据分析和处理，则需要将这些数据抽取出来。本文将介绍，帮助读者了解如何使用Java连接数据库并进行数据抽取。

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Java连接数据库

首先让我们来看一下如何使用Java连接数据库。Java提供了多种方式连接数据库，本文介绍其中两种方式：使用JDBC和使用Spring JDBC。

使用JDBC连接数据库

JDBC是Java Database Connectivity的缩写，它是Java语言中用于连接各种数据库的标准API。使用JDBC连接数据库的步骤大致如下：

1.导入JDBC的jar包。

2.加载数据库驱动程序。

3.连接数据库。

4.执行SQL语句。

5.关闭数据库连接。

代码如下：

public class JdbcTest {

// 数据库连接参数

private static final String URL = “jdbc:mysql://localhost:3306/mydb”;

private static final String USERNAME = “root”;

private static final String PASSWORD = “root”;

public static void mn(String[] args) {

// 注册数据库驱动程序

try {

Class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver”);

} catch (ClassNotFoundException e1) {

e1.printStackTrace();

return;

}

// 建立数据库连接

Connection con = null;

try {

con = DriverManager.getConnection(URL, USERNAME, PASSWORD);

} catch (SQLException e2) {

e2.printStackTrace();

return;

}

// 执行SQL语句

Statement stmt = null;

ResultSet rs = null;

try {

stmt = con.createStatement();

rs = stmt.executeQuery(“SELECT * FROM member”);

while(rs.next()) {

System.out.println(rs.getString(1) + ” ” + rs.getString(2));

}

} catch (SQLException e3) {

e3.printStackTrace();

return;

} finally {

try {

if(rs != null) {

rs.close();

}

if(stmt != null) {

stmt.close();

}

if(con != null) {

con.close();

}

} catch (SQLException e4) {

e4.printStackTrace();

}

}

}

}

使用Spring JDBC连接数据库

Spring JDBC是Spring框架中的一个模块，它对JDBC进行了封装，使得开发者不必编写繁琐的JDBC代码。使用Spring JDBC连接数据库的步骤大致如下：

1.导入Spring JDBC的jar包。

2.配置数据源。

3.创建JdbcTemplate对象。

4.执行SQL语句。

代码如下：

public class SpringJdbcTest {

// 配置数据源

private static final String DRIVER_CLASS_NAME = “com.mysql.jdbc.Driver”;

private static final String URL = “jdbc:mysql://localhost:3306/mydb”;

private static final String USERNAME = “root”;

private static final String PASSWORD = “root”;

private static final DataSource dataSource = createDataSource();

// 创建数据源

private static DataSource createDataSource() {

BasicDataSource dbcp = new BasicDataSource();

dbcp.setDriverClassName(DRIVER_CLASS_NAME);

dbcp.setUrl(URL);

dbcp.setUsername(USERNAME);

dbcp.setPassword(PASSWORD);

dbcp.setInitialSize(5);

dbcp.setMaxActive(10);

return dbcp;

}

public static void mn(String[] args) {

// 创建JdbcTemplate对象

JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);

// 执行SQL语句

List> resultList = jdbcTemplate.queryForList(“SELECT * FROM member”);

for(Map map : resultList) {

System.out.println(map.get(“id”) + ” ” + map.get(“name”));

}

}

}

数据抽取

接下来让我们来看一下如何进行数据抽取。数据抽取通常包括数据采集和数据转换两个步骤。

数据采集

数据采集是指从一个或多个数据源中提取数据的过程，可以使用JDBC或Spring JDBC连接数据库进行数据采集。以使用JDBC连接数据库为例：

1.建立数据库连接。

2.执行SQL查询语句，获取查询结果集。

3.处理查询结果集，将数据送入数据转换处理程序。

代码如下：

public class JdbcExtractData {

// 数据库连接参数

private static final String URL = “jdbc:mysql://localhost:3306/mydb”;

private static final String USERNAME = “root”;

private static final String PASSWORD = “root”;

public static void mn(String[] args) {

// 注册数据库驱动程序

try {

Class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver”);

} catch (ClassNotFoundException e1) {

e1.printStackTrace();

return;

}

// 建立数据库连接

Connection con = null;

try {

con = DriverManager.getConnection(URL, USERNAME, PASSWORD);

} catch (SQLException e2) {

e2.printStackTrace();

return;

}

// 执行SQL语句

PreparedStatement stmt = null;

ResultSet rs = null;

try {

stmt = con.prepareStatement(“SELECT * FROM member WHERE age > ?”);

stmt.setInt(1, 18);

rs = stmt.executeQuery();

while(rs.next()) {

System.out.println(rs.getString(1) + ” ” + rs.getString(2) + ” ” + rs.getInt(3));

}

} catch (SQLException e3) {

e3.printStackTrace();

return;

} finally {

try {

if(rs != null) {

rs.close();

}

if(stmt != null) {

stmt.close();

}

if(con != null) {

con.close();

}

} catch (SQLException e4) {

e4.printStackTrace();

}

}

}

}

数据转换

数据转换是将从数据源中抽取的原始数据转换成符合要求的数据的过程。数据转换一般包括数据清洗、数据加工和数据集成。

数据清洗

数据清洗是指将数据中的冗余、缺失、错误或不规则的数据进行处理，使其符合数据处理需要的准则。数据清洗的处理方法往往包括替换、剔除、补缺等。以数据剔除为例：

public class CleanDataUtil {

// 数据剔除

public static void removeDuplicate(List> dataList, String key) {

Set keySet = new HashSet();

Iterator> it = dataList.iterator();

while(it.hasNext()) {

Map map = it.next();

Object keyValue = map.get(key);

if(keyValue == null || keySet.contns(keyValue)) {

it.remove();

} else {

keySet.add(keyValue);

}

}

}

}

数据加工

数据加工是对原始数据进行进一步处理的过程，例如将原始数据转换成其他数据格式、计算出新的指标值等。以数据格式转换为例：

public class TransformDataUtil {

// 时间格式化

public static String formatDate(Date date, String format) {

SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(format);

return sdf.format(date);

}

}

数据集成

数据集成是将来自不同数据源的数据进行整合、匹配和去重的过程。数据集成往往需要使用特定的工具，例如Apache Nifi，Pentaho Kettle等。

结语

相关问题拓展阅读：

• JAVA：读取数据库中的数据怎么放到二维数组里
• java里当数据库里的数据量很大的时候、要一次性查询出来、并且展示出来、应该怎样查询、效率更高

JAVA：读取数据库中的数据怎么放到二维数组里

把你二维数组中的所有数据拼接起来，用“,”连接大斗，组成一个长的字符串，存入数据库。进行其他操作时，可先将该字符串解析，原理和普带桐通的字符串是蠢仿坦一样的。

java读取数据库的数据得到的类做李型一般为List或者List，先读取数据库到List，然后遍历List写到派烂

二维数组尘胡漏

里面吧。

java里当数据库里的数据量很大的时候、要一次性查询出来、并且展示出来、应该怎样查询、效率更高

使用数据塌慧亮有优化更好不要碧滑用到团宽in not in is null null 这样就是耗费时间的

sql语句

要快1.不必要的列就不用查出来;2作为查询的条枯基件列设索引;3.如果查询的表数据大于500万条数据,表创建之初就应该建立表分没链谨区,依据分表去查;

最最重要的是传输给前台页面的数据量尽唤埋量简化减少传输量,比如时间数据更好不传,自己规定个顺序,依据顺序前台生成对应的时间;非要传可转为毫秒数去掉最后四个零(依据实际情况而定,因为时间只要求精确到分),用不用{}(key就不用传了,根据商量好的下标对应提取)

单表查询，找主键，找到之后以此主键再去其他相关表找下一个主键，直到完成操作。项唯做目配置连接池，设置合适的连接数裂山拍。

或者把压力放给数据库，数据库写好视图或存储过肆羡程，java去调用取数。

去数据库进行优化。如建立索引等

索引 SQL 语句的优化 比如连接查询尤其要注意

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