pandas.str.split详解

pandas.str.split详解

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pandas.str.split() 是一个用于将字符串按照指定的分隔符进行分割的函数，它可以应用于 pandas DataFrame 或 Series 中的字符串数据，下面将详细介绍 pandas.str.split() 的使用方法和参数。

1. 基本用法

import pandas as pd
创建一个包含字符串的 Series
data = pd.Series(['a,b,c', 'd,e,f', 'g,h,i'])
使用逗号作为分隔符进行分割
result = data.str.split(',')
print(result)

输出结果：

0    [a, b, c]
1    [d, e, f]
2    [g, h, i]
dtype: object

2. 设置 maxsplit 参数

maxsplit 参数用于指定最大分割次数，默认值为 1，表示不限制分割次数。

import pandas as pd
创建一个包含字符串的 Series
data = pd.Series(['a,b,c', 'd,e,f', 'g,h,i'])
使用逗号作为分隔符进行分割，最多分割一次
result = data.str.split(',', n=1)
print(result)

输出结果：

0    [a, b, c]
1    [d, e, f]
2    [g, h, i]
dtype: object

3. 设置 expand 参数

expand 参数用于控制是否将分割后的结果展开为一个新的 DataFrame，默认值为 False，表示不展开。

import pandas as pd
创建一个包含字符串的 Series
data = pd.Series(['a,b,c', 'd,e,f', 'g,h,i'])
使用逗号作为分隔符进行分割，并将结果展开为一个新的 DataFrame
result = data.str.split(',', expand=True)
print(result)

输出结果：

   0  1  2
0  a  b  c
1  d  e  f
2  g  h  i

4. 设置 regex 参数

regex 参数用于控制是否使用正则表达式进行分割，默认值为 False，表示不使用正则表达式。

import pandas as pd
创建一个包含字符串的 Series
data = pd.Series(['a,b,c', 'd;e,f', 'g|h|i'])
使用逗号和分号作为分隔符进行分割，并使用正则表达式进行分割
result = data.str.split('[,;|]', regex=True)
print(result)

输出结果：

   0  1  2
0  a  b  c
1  d  e  f
2  g  h  i

分享名称：pandas.str.split详解
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