如何在Python中获取子页面的数据库？(python获得子页面的数据库)

Python是一种流行的编程语言，可以用于Web开发、数据分析、机器学习等方面。在Web开发中，获取子页面的数据库是一个很常见的需求。在本文中，我们将介绍如何使用Python获取子页面的数据库。

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1. 确认数据库类型及版本

我们需要了解子页面使用的数据库类型及版本。因为不同类型的数据库有不同的连接方式和API，而不同版本的数据库也可能会有不同的API。另外，我们还需要知道数据库的IP地址、用户名和密码等信息，这些信息通常可以从子页面的配置文件或源代码中获取。

2. 安装数据库驱动程序

在Python中连接数据库需要使用相应的驱动程序。我们需要根据子页面使用的数据库类型安装相应的驱动程序，例如：

– MySQL：使用MySQL官方提供的Python驱动程序mysql-connector-python或者Python的DB API接口PyMySQL。

– PostgreSQL：使用Python的DB API接口psycopg2或者pg8000。

– Oracle：使用Oracle提供的Python驱动程序cx_Oracle。

– MongoDB：使用Python的MongoDB驱动程序pymongo。

我们可以使用pip命令来安装这些驱动程序，例如：

pip install mysql-connector-python

3. 连接数据库

在安装完成驱动程序后，我们可以使用Python编写代码连接数据库。以下是连接MySQL数据库的示例代码：

import mysql.connector

# 连接数据库

config = {

‘user’: ‘root’,

‘password’: ‘mypassword’,

‘host’: ‘127.0.0.1’,

‘database’: ‘mydatabase’

}

conn = mysql.connector.connect(**config)

# 获取游标

cur = conn.cursor()

在上述代码中，我们首先定义了数据库连接的配置信息，包括用户名、密码、主机和数据库名称等。然后使用mysql.connector.connect()函数连接数据库，传入配置信息作为参数。我们获取游标对象，可以使用游标执行SQL语句。

4. 查询数据库

连接成功后，我们可以使用游标执行SQL查询语句并获取结果。以下是查询MySQL数据库中所有用户的示例代码：

# 执行查询语句

cur.execute(“SELECT * FROM users”)

# 获取所有结果

results = cur.fetchall()

# 遍历所有结果

for row in results:

print(row)

在上述代码中，我们使用游标的execute()方法执行SQL查询语句，并使用fetchall()方法获取查询结果。查询结果返回的是一个二维数组，每一行代表一条记录，每一列代表一条记录的属性。我们可以使用for循环遍历查询结果，每次循环中的row代表一条记录。

5. 插入数据

除了查询，我们还可以使用游标执行SQL插入语句向数据库中添加新的数据。以下是向MySQL数据库中添加一条新记录的代码示例：

# 执行插入语句

sql = “INSERT INTO users (id, name, age) VALUES (%s, %s, %s)”

val = (1, ‘John’, 25)

cur.execute(sql, val)

# 提交事务

conn.commit()

在上述代码中，我们使用SQL语句向数据库中添加一条新记录，其中% s表示占位符，代表需要在执行时替换。我们使用元组val代表具体要插入的值，然后使用execute()方法执行SQL语句，并使用commit()方法提交事务。

6. 关闭连接

当我们完成数据库操作时，需要关闭数据库连接以释放资源。以下是关闭MySQL数据库连接的示例代码：

# 关闭游标和连接

cur.close()

conn.close()

在上述代码中，我们使用游标的close()方法和连接的close()方法关闭数据库连接。

结论

Python是一个非常强大的语言，可以用于连接各种类型的数据库，并执行各种类型的数据库操作。本文介绍了如何使用Python连接子页面的数据库，并查询、插入数据等。进一步的，你可以根据不同的需求和具体的场景，编写更复杂的代码实现更复杂的操作。

相关问题拓展阅读：

• 怎么使用python来爬取网页上的表格信息
• 如何python获取sql数据库访问的url

怎么使用python来爬取网页上的表格信息

稍微说一下背景，当时我想研究蛋白质与小分子的复合物在陆洞空间三维结构上的一些规律，首先得有数据啊，数据从哪里来？就是从一个涵盖所有已经解析三维结构的蛋白质-小分子复合物的数据库里面下载。这时候，手动一个个去下显然是不可取的，我们需要写个脚本，能从特定的网站选择性得批量下载需要的信息。python是不错的选择。

import urllib #python中用于获取网站的模块

import urllib2, cookielib

有些网站访问时需要cookie的，python处理cookie代码如下：

cj = cookielib.CookieJar ( )

opener = urllib2.build_opener( urllib2.HttpCookieProcessor(cj) )

urllib2.install_opener （opener）

通常我们需要在网站中搜索得到我们需要的信息，这里分为二种情况：

1. 之一种，直接改变网址就可以得到你想要搜索的页面：

def GetWebPage( x ): #我们定义一个获取页面的函数，x 是用于呈递你在页面中搜索的内容的参数

url = ‘

‘ + ‘你想要搜索的参数’ # 结合自己页面情况适当修改

page = urllib2.urlopen(url)

pageContent = page.read( )

return pageContent #返回的是HTML格式的页面信息

2.第二种，你需要用到post方法，将你搜索的内容放在postdata里面，然后返回你需要的页面

def GetWebPage( x ): #我们定义一个获取页面的函数，x 是用于呈递你在页面中搜索的内容的参数

url = ‘

‘ #这个网址是你进入搜索界面的网址

postData = urllib.urlencode( { 各种‘post’参数输入 } ) #这里面的post参数输入需要自己去查

req= urllib2.Request (url, postData)

pageContent = urllib2.urlopen (req). read( )

return pageContent #返回的是HTML格式的页面信息

在获取了我们需要的网页信息之后，我们需要从获得的网页中进一步获取我们需要的信息，这里我推荐使用 BeautifulSoup 这个模块， python自带的没有，可以自行百度谷歌下载安装。 BeautifulSoup 翻译就是‘美味的汤’，你需要做的是从一锅汤里面找到你喜欢吃的东西。

import re # 正则表达式，用于匹配字符

from bs4 import BeautifulSoup # 导入BeautifulSoup 模块

soup = BeautifulSoup（pageContent） #pageContent就是上面我们搜索得到的页面

soup就是 HTML 中所有的标签（tag）BeautifulSoup处理格式化后的字符串，一个标准的tag形式为：

hwkobe24

通过一些过滤方法，我们可以从soup中获取我们需要的信息：

（1） find_all ( name , attrs , recursive , text , **kwargs)

这里面，我们通过添加对标签的约束来获取需要的标签列表， 比如 soup.find_all (‘p’) 就是寻找名字为‘p’的 标签，而soup.find_all (class = “tittle”) 就是找到所有class属性为”tittle” 的标签，以及soup.find_all ( class = re.compile(‘lass’)) 表示 class属性中包含‘lass’的所有标签，这里用到了正则表达式（可以自己学习一下，非常有用滴）

当我们获取了所有想要标签的列表之后，凳悉举遍历这个列表，再获取标签中你需要的内容，通常我们需要标签中的文字部分，也就是网页中显示出来的文字，代码如下：

tagList = soup.find_all (class=”tittle”) #如果标签比较复杂，可以用多个过滤条件使过滤更加枣碧严格

for tag in tagList:

print tag.text

f.write ( str(tag.text) ) #将这些信息写入本地文件中以后使用

（2）find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

它与 find_all( ) 方法唯一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果

（3）find_parents( ) find_parent( )

find_all() 和 find() 只搜索当前节点的所有子节点,孙子节点等. find_parents() 和 find_parent() 用来搜索当前节点的父辈节点,搜索方法与普通tag的搜索方法相同,搜索文档搜索文档包含的内容

（4）find_next_siblings() find_next_sibling()

这2个方法通过 .next_siblings 属性对当 tag 的所有后面解析的兄弟 tag 节点进代, find_next_siblings() 方法返回所有符合条件的后面的兄弟节点,find_next_sibling() 只返回符合条件的后面的之一个tag节点

（5）find_previous_siblings() find_previous_sibling()

这2个方法通过 .previous_siblings 属性对当前 tag 的前面解析的兄弟 tag 节点进行迭代, find_previous_siblings()方法返回所有符合条件的前面的兄弟节点, find_previous_sibling() 方法返回之一个符合条件的前面的兄弟节点

（6）find_all_next() find_next()

这2个方法通过 .next_elements 属性对当前 tag 的之后的 tag 和字符串进行迭代, find_all_next() 方法返回所有符合条件的节点, find_next() 方法返回之一个符合条件的节点

（7）find_all_previous() 和 find_previous()

这2个方法通过 .previous_elements 属性对当前节点前面的 tag 和字符串进行迭代, find_all_previous() 方法返回所有符合条件的节点, find_previous()方法返回之一个符合条件的节点

具体的使用方法还有很多，用到这里你应该可以解决大部分问题了，如果要更深入了解可以参考官方的使用说明哈！

如何python获取sql数据库访问的url

python

操作数据库，要安装一个Python和数据库交互的包MySQL-python-1.2.2.win32-py2.5.exe，然后我们就可以使用MySQLdb这个包进行数据库操作了。

操作步骤如下：

1、建立数据库连接

import

MySQLdb

conn=MySQLdb.connect(host=”localhost”,user=”root”,passwd=”sa”,db=”mytable”)

　 cursor=conn.cursor()

2、执行数据库操作

n=cursor.execute(sql,param)

我们要使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.

这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值

3、cursor用来执行命令的方法:

　 callproc(self, procname,

args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数

　 execute(self, query,

args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数

　 executemany(self, query,

args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数

nextset(self):移动到下一个结果集

　 4、cursor用来接收返回值的方法:

fetchall(self):接收全部的返回结果行.

　 fetchmany(self,

size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.

fetchone(self):返回一条结果行.

　 scroll(self, value,

mode=’relative’):移动指针到某一行.如果mode=’relative’,则表示从当前所在行移动value条,如果mode=’absolute’,则表示从结果集的之一

行移动value条.

5、下面的代码是一个完整的例子.

#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s

sql=”insert

into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)”

#param应该为tuple或者list

param=(title,singer,imgurl,url,alpha)

#执行,如果成功,n的值为1

n=cursor.execute(sql,param)

#再来执行一个查询的操作

cursor.execute(“select

* from cdinfo”)

#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回亩陪的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple

cds=cursor.fetchall()

#因为是tuple,所以可以这样使用结果集

print

cds

#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子

print

cds

#如果需要批量的插入数据,就这样做

sql=”insert

into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)”

#每个值的为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list

param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))

#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!

n=cursor.executemany(sql,param)

需要注意的是(或者说是我感到奇怪的是),在执行完插入或删除或修改操作后,需要调用一下conn.commit()方法迅汪蠢进行提交.这样,数据才会真陵消正保

存在数据库中.我不清楚是否是我的mysql设置问题,总之,今天我在一开始使用的时候,如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据

确实在数据库呆过.因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响的行数并不为0.

6、关闭数据库连接

需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法

cursor.close()

conn.close()

Django操作数据库

关于python 获得子页面的数据库的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

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