在现代应用程序中,数据库扮演了一个非常重要的角色。与许多应用程序不同,数据库中的数据通常是数量庞大,需要频繁的查询和更新。当我们在访问数据时,我们希望这些操作能够在最短的时间内完成。为此,索引成为了查询速度更快的必要因素。本篇文章将介绍索引的概念及其在提升数据库查询效率方面的重要性。
什么是索引?
索引是一个特殊的数据结构,它可以帮助在数据库中查找信息更快速和高效。它以某个属性(或多个)作为键值,与该属性值相对应的记录放在该索引中,以便快速地找到所要查询的信息。
在数据库中,当我们需要查询某个特定的数据时,我们可以选择全表扫描或使用索引搜索。
全表扫描是一种线性搜索,它需要遍历整个表中的所有记录。这对于少量数据或小型数据库是可行的。但对于大型数据库来说,全表扫描耗时太长,会大大降低数据库查询的效率。
因此,使用索引可以提高查询效率。索引以某一特定属性作为键值,并将相应的记录按照键值顺序排列。当我们查询数据时,系统可以直接使用索引查找数据库,跳过了检验每条记录的过程,从而大大提高查询效率。
如何使用索引?
在数据库中,索引可以提高查询效率,但是索引的使用也存在某些限制。
当我们使用索引时,它需要消耗额外的存储空间。索引的空间占用量取决于索引的大小和索引类型。在建立索引时,我们需要权衡索引所占用的存储空间,以及提高查询效率对于存储空间的需求。
另一个限制是索引需要在更新数据时进行维护。每当我们进行数据修改时,索引也需要进行更新,以保持索引中的信息与数据库中的数据同步。这个过程会影响到数据库操作的效率,因此我们需要权衡依赖索引查询的应用程序与修改数据的需求,以保证数据的一致性和效率。
在使用索引时,指定索引类型是很重要的一个方面。在数据库中,有三种主要类型的索引:
1. B树索引:是一种广泛使用的索引类型,它将值存储在一个树形数据结构中,可以在非常短的时间内找到我们需要查询的记录。
2. 哈希索引:它基于哈希表实现,这种索引类型非常适用于需要快速地查找准确匹配内容的情况,但不支持模糊查找。
3. 全文索引:它用于在文本类型数据(如邮件、文本文档等)中进行文本搜索,可以自适应地适应不同的数据类型、语言和词汇。
使用合适的索引类型,可以根据查询需求定制最适合的索引。
在本文中,我们首先介绍了索引的概念和它在数据库中的重要性。索引可以提高数据库的性能,让我们快速地找到需要查询的信息。
在使用索引时,我们需要考虑索引的存储需求和在维护索引时需要的额外操作。我们还介绍了三种主要的索引类型:B树索引,哈希索引和全文索引。通过了解每种类型的优点和适用情况,我们可以更好地权衡使用索引的决策。
我们希望读者能够根据需要合理地使用索引,从而提高数据库的性能和效率。
相关问题拓展阅读:
1.
表名不要用user
这是关键字。橘迹2.
创建索引要加
on某个表名,你那样是创不出来的。3.
写出查询user表中的数据按照索引查询,怎么写
楼主是想用hint来强制查询走
索引
么?4、圆并并查询的时候判断表是否有索引
select
index_name
from
user_indexes
where
table_name
=
‘你蔽扮的表名’
方法如下:
Oracle中建立索引,会提高查询速度: create index 索引名 on 表名(列名);
例如:
create index index_userid on tbl_detail(userid);
如何找数据库表的主键字段的名称?
SELECT * FROM user_constraints WHERE CONSTRAINT_TYPE=’P’ and table_name=’AAA’; select * from dba_cons_columns where CONSTRAINT_NAME=’SYS_AAA’;
Oracle 在创建雀中主键(可以不加constraint SYS_AAA),会为库表自动创建索引,
索引的列为主键列。 并且当库表某些列名宏森或者库表名改变时候,
Oracle自动创建的索引顷绝山SYS_AAA,中的索引列也会自动更新(类似于视图),并且SYS_AAA会与名字更改后的库表还是保持索引关系。 关键系统库表: desc dba_constraints desc dba_cons_columns
desc dba_indexes desc dba_ind_columns desc DBA_TAB_COLUMNS
例子1:更改库表的列名
ALTER TABLE AAA RENAME COLUMN ID TO AAA_ID; create table AAA ( ID NUMBER(8), NAME CHAR(20),
constraint SYS_AAA primary key(ID) );
//查找约束名字
select c.CONSTRAINT_NAME,c.table_name,cc.COLUMN_NAME from user_constraints c, user_cons_columns cc
where c.constraint_name=cc.constraint_name and c.table_name =’AAA’AND C.CONSTRAINT_TYPE=’P’;
CONSTRAINT_NAME TABLE_NAME COLUMN_NAME— SYS_AAA AAA ID
//查找索引
select index_name,index_type,uniqueness from user_indexes where table_name=’AAA’; INDEX_NAMEINDEX_TYPE UNIQUENES
创建索引语法:
CREATE | INDEX index_name
–unique表示唯一索引
ON table_name(,column2
–bitmap,创建位图索引
,…> | )
–指定索引在数据块中空闲空间
–表示创建和重建索引时允许对表做DML操作,默认情况下不应该使用
;
–表示创建索引时不进行排序,默认不适用,如果数据已经是按照该索引顺序排列的可以使用
扩展资料:
1、如果有两个或者以上的索引,其中有一个唯一性索引,而其他是非唯一,这种情况下oracle将使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引
2、至少要包含组合索引的之一列(即如果索引建立在多个列上,只有喊族模它的之一个列被where子句引用时,优化器才会使用该索引)
3、小表不要简历索引
4、对于基数大的列适合建立B树索引,对于基数小的列适合简历位图索引
5、列中有很多空值,但经常查询该列上非空记录时应该建立索引
6、经常进行连接查询的列应该创建索引
7、使用create index时要将最常查询的列放在最前面
8、LONG(穗晌可变长
字符串
数据,最长2G)和LONG RAW(可变长二进制数据,最长2G)列不能创建索引
9、限制表中索引的数量(创建索引耗费时间,并且随数据量的增大郑缓而增大;索引会占用物理空间;当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,降低了数据的维护速度)
上面这张图,我画得比较粗糙,但是基本原理已经展现了!
下面再写几种常见索引的创建吧:
(1) create index 索引名 on 表(字段名); //创建B树索引,一般用的OLTP中
(2) create bitmap index 索引名 on 表(字段名); //创建位图索引,一般用的OLAP中
(3) create index 索引名 on 表名 (substr(字段,1,10))
//创建函数索引,有些时候呢,咱们的搜索条件要加上函数,这种情况呢,普通索引就不能解发了,就要创建函数索引
(4) create index 索引名 on 表名 (字段1,字段2……字段n);
//复合索引,当条件中,经常去查询多个条件时,可铅握以把多个条件放在一个索引中
(5) create index 索引名 on 表(字段 desc); //排序后创建索引
(6) create index 索引名 on 表名 (字段) reverse; //反转索引,消除热点块
(7) create index 索磨燃引名 on 表名(字段) local; //创建分区本地索引
(8) create index 索引名 on 表名 (字段) global; //创建分区全局索引
附加维护索引基本操作手段:
查看指定表上现有索引详情
select t.INDEX_NAME,t.COLUMN_NAME,i.index_type
from user_ind_columns t,user_indexes i where t.index_name = i.index_name and t.table_name=’表名’;
查看索引及列
select t.index_name,t.status from user_indexes t where t.INDEX_NAME in ();
查看指定分区表的所有索引
select t.INDEX_NAME,t.COLUMN_NAME,i.index_type from
user_ind_columns t,user_indexes i where t.index_name = i.index_name and
t.table_name=’表名’;
查询分区索引状槐游庆态
select PARTITION_NAME,STATUS from DBA_IND_PARTITIONS where INDEX_NAME=”;
valid:当前索引有效
N/A :分区索引 有效
unusable:索引失效
重新建立索引
ALTER INDEX 用户.索引 REBUILD;
兄弟,希望可以帮到你
索引创建语句
create index 索引名 on 表名(字段1,字段2) 限定条件(如唯一性等)
索引使用方法:不用特意使用,Oracle会自动处理
语句优化:
建议你按如下纯纳方法优化:
1.评估你语句中能够影响的数据范围,数据范围缩小越快的,放在越后面
2.语句中尽量少用like,如果非用不可,也尽量减少通配符的使用
像你的AND FAQNAME like ‘%’ ||:faqName || ‘%’,有索引等于没有脊裤雹一样,oracle还樱帆是要全部数据轮询一遍。
建议换为 and (faqname like ‘%xxx‘ or faqname like ‘xxx%’),这样可能能快一些。
create index index_name on T_KBS_FAQ (你想添加为索引的列)
一般情况下一张表的主键就可以悔高了,看你的查询条件,我建议你把 type 设为索引。
另外就是优化,你可以把查询条件换下位置,如下: where
橘槐
TYPE = ‘1’
数据库索引语句的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于数据库索引语句,数据库索引语句:让数据查询更高效,数据库中创建索引怎么查询写出select语句,oracle 数据库如何建立索引 如何用索引?的信息别忘了在本站进行查找喔。
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文章题目:数据库索引语句:让数据查询更高效(数据库索引语句)
文章源于:http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news21/329721.html
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