Opencv(Open Source Computer Vision Library)开放源代码计算机视觉库,主要算法涉及图像处理、计算机视觉和机器学习相关方法。OpenCV 其实就是一堆 C 和 C++语言的源代码文件,这些源代码文件中实现了许多常用的计算机视觉算法。
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OpenCV由一系列C函数和C++类构成,它有C,C++,python和java接口,当前SDK(Software Development Kit软件开发工具包) 已经支持C++、Java、Python等语言应用开发, 当前OpenCV本身新开发的算法和模块接口都是基于C++产生。
其覆盖了工业产品检测、医学成像、无人机飞行、无人驾驶、安防、 卫星地图与电子地图拼接、信息安全、用户界面、摄像机标定、立体视觉和机器人等计算机视觉应用领域。
图像处理(Image Processing)是用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。图像处理技术一般包括图像压缩,增强和复原,匹配、描述和识别3个部分。数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。
计算机视觉(Computer Vision)是指用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使之成为更适合人眼观察或仪器检测图像的一门学科。
cv模块相当于OpenCV在python上一个包,下面一段程序用到了cap = cv.VideoCapture(fn)
ret,frame = cap.read()读取视频数据和cv.imwrite存取图片数据。
def save_img(dname, fn, i, frame): cv.imwrite('{}/{}_{}_{}.png'.format( out_dir, os.path.basename(dname), os.path.basename(fn).split('.')[0], i), frame) out_dir = 'E:/images' if not os.path.exists(out_dir): os.makedirs(out_dir) for dname in sorted(glob.glob('E:/毕设/数据集/datasize caltech/set*')): for fn in sorted(glob.glob('{}/*.seq'.format(dname))): cap = cv.VideoCapture(fn) i = 0 m=0; while True: ret,frame = cap.read() if not ret: break save_img(dname, fn, i, frame) i += 1 print(fn)
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