互补误差函数表(Complementary Error Function Table)是用于计算互补误差函数值的表格,互补误差函数是概率论和统计学中常用的函数之一,它与正态分布相关联。
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互补误差函数表通常包含以下内容:
1、互补误差函数的定义:互补误差函数是误差函数的补函数,定义为:
erfc(x) = 1 erf(x)
2、互补误差函数的性质:
erfc(x) 的值域为 [0, 2],0 <= x <= ∞。
当 x = 0 时,erfc(x) = 1。
当 x → ∞ 时,erfc(x) → 1。
当 x → +∞ 时,erfc(x) → 0。
erfc(x) 是偶函数,即 erfc(x) = erfc(x)。
erfc(x) 是连续函数。
3、互补误差函数的近似值:由于互补误差函数没有标准的解析表达式,因此通常使用数值方法来计算其近似值,常见的近似方法包括泰勒级数展开、连分数展开等。
4、互补误差函数的表格:互补误差函数表通常以 x 为横坐标,对应的互补误差函数值为纵坐标,列出一系列 x 值及其对应的 erfc(x) 值,这些表格可以在数学手册、统计软件或在线资源中找到。
下面是一个示例的互补误差函数表:
x | erfc(x) |
0.5 | 0.6826 |
0.25 | 0.8257 |
0.125 | 0.9061 |
0.0625 | 0.9510 |
0.03125 | 0.9825 |
0.015625 | 0.9939 |
0.0078125 | 0.9984 |
0.00390625 | 0.9997 |
0.001953125 | 0.9999 |
1e4 | 0.99999 |
1e6 | 1.0000 |
… | … |
+1e6 | 1.0000 |
+1e4 | 0.99999 |
+1e3 | 0.9997 |
+1e2 | 0.9825 |
+1e1 | 0.6826 |
+1e+0 | 0.3413 |
+1e+1 | 0.3413 |
+1e+2 | 1.3413 |
+∞ | ∞ |
请注意,上述表格中的数值仅为示例,实际的互补误差函数表可能具有更高的精度和更广泛的范围。
新闻标题:互补误差函数表,互补累积分布函数性质(互补误差函数表完整)
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