互补误差函数表,互补累积分布函数性质(互补误差函数表完整)

互补误差函数表(Complementary Error Function Table)是用于计算互补误差函数值的表格,互补误差函数是概率论和统计学中常用的函数之一,它与正态分布相关联。

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互补误差函数表通常包含以下内容:

1、互补误差函数的定义:互补误差函数是误差函数的补函数,定义为:

erfc(x) = 1 erf(x)

2、互补误差函数的性质:

erfc(x) 的值域为 [0, 2],0 <= x <= ∞。

当 x = 0 时,erfc(x) = 1。

当 x → ∞ 时,erfc(x) → 1。

当 x → +∞ 时,erfc(x) → 0。

erfc(x) 是偶函数,即 erfc(x) = erfc(x)。

erfc(x) 是连续函数。

3、互补误差函数的近似值:由于互补误差函数没有标准的解析表达式,因此通常使用数值方法来计算其近似值,常见的近似方法包括泰勒级数展开、连分数展开等。

4、互补误差函数的表格:互补误差函数表通常以 x 为横坐标,对应的互补误差函数值为纵坐标,列出一系列 x 值及其对应的 erfc(x) 值,这些表格可以在数学手册、统计软件或在线资源中找到。

下面是一个示例的互补误差函数表:

xerfc(x)
0.50.6826
0.250.8257
0.1250.9061
0.06250.9510
0.031250.9825
0.0156250.9939
0.00781250.9984
0.003906250.9997
0.0019531250.9999
1e40.99999
1e61.0000
+1e61.0000
+1e40.99999
+1e30.9997
+1e20.9825
+1e10.6826
+1e+00.3413
+1e+10.3413
+1e+21.3413
+∞

请注意,上述表格中的数值仅为示例,实际的互补误差函数表可能具有更高的精度和更广泛的范围。

新闻标题:互补误差函数表,互补累积分布函数性质(互补误差函数表完整)
文章转载:http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news23/250273.html

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