深入Redis解读缓存日志（redis查看缓存日志）

深入Redis：解读缓存日志

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Redis作为一款高性能的内存数据库，被广泛应用于分布式系统的缓存层，其快速、可靠的特性使得它成为了越来越多公司的首选。然而，随着使用Redis的规模逐渐扩大，如何高效地管理Redis就成为了当下很多企业的难点之一。在这个时候，日志就成为了一种有力的工具，能够帮助我们深入了解Redis各种消息的产生、传递和处理情况，帮助我们更加精确地定位问题并快速解决问题。

一、Redis日志概览

Redis的日志主要分为两类：常规日志和慢查询日志。

常规日志主要记录了Redis在运行过程中产生的各种消息，包括Redis启动和关闭、接受客户端请求、执行命令、数据读写等。常规日志文件位于Redis的根目录下，文件名为redis-server.log。Redis默认开启常规日志，我们可以通过修改配置文件调整日志级别、格式等参数。

慢查询日志主要记录了Redis处理缓慢请求的情况。当Redis接收到一个查询请求时，如果该请求执行时间超过了慢查询阈值，则Redis会将该请求的信息记录到慢查询日志中。默认情况下，慢查询日志是关闭的，我们可以通过修改配置文件来开启它。

二、Redis常规日志分析

Redis的常规日志记录了非常详细的操作信息，可以帮助我们快速了解Redis的各种执行情况。在我们对Redis进行性能调优、故障排查时，常规日志是非常有用的工具。

常规日志简单代表信息如下：

1.日志日期

2.日志级别

3.消息来源，指Redis的各种模块。常见的模块包括db、aof、rdb等。

4.消息描述，反映了Redis的具体操作。例如写入、读取、删除等。

5.操作对象，指Redis操作的具体对象。例如key、hash等。

6.操作耗时，反映了Redis执行该操作消耗的时间。

下面是一条Redis日志例子：

[1931] 11 Jan 11:05:34.157 * RDB: 5007927 keys (2.50 GB) loaded in 998.392 seconds

其中，“[1931]”表示日志ID，用于唯一标识一条日志。时间“11 Jan 11:05:34.157”表示该日志的产生时间。星号“*”表示日志级别为“info”。消息来源为“RDB”，消息描述为“5007927 keys (2.50 GB) loaded”，操作对象为“无”，操作耗时为“998.392”秒。

有了常规日志，我们可以比较容易地了解Redis的各个部分的执行情况。例如，我们可以通过搜索关键字“slow”或者“latency”来找到慢查询日志。我们还可以根据操作对象找到相关的操作信息，例如搜索关键字为“hash”就可以查找hash相关操作的信息。

三、Redis慢查询日志分析

Redis慢查询日志主要记录了Redis处理缓慢请求的情况。如果Redis接收到一个查询请求的执行时间超过了慢查询阈值，就会把该请求的信息记录到慢查询日志中。通过分析慢查询日志，我们可以快速定位出性能瓶颈，并作出相应的优化。

慢查询日志记录了每个慢查询请求的详细信息，如请求的客户端IP、端口、查询时间、执行时间、返回结果等。所以，当我们运行一个复杂的查询，却发现性能很差时，我们就可以通过检查慢查询日志来跟踪问题。在实际操作中，我们可以使用下面的代码开启慢查询日志：

config set slowlog-log-slower-than 5000

命令的参数“5000”表示设置Redis的慢查询阈值为5毫秒，任何执行时间超过5毫秒的请求都将被记录到慢查询日志中。我们还可以使用SLOWLOG GET命令，获取慢查询日志中的前N条信息，例如：

127.0.0.1:6379> slowlog get 5

1) 1) (integer) 1847

2) (integer) 1577297590

3) (integer) 2327

4) 1) “get”

2) “name”

5) (integer) 193

6) 1) “127.0.0.1”

2) “55191”

3) “”

4) “1577295753.556443”

5) “0.000015”

2) 1) (integer) 1846

…

四、Redis日志分析的工具与技巧

为了更加高效地分析Redis的日志，我们可以使用下面这些工具：

1. grep命令：用于过滤和搜索日志文件里的内容。

2. sed命令：主要用于在行文本中查找，并替换指定的字符串。

3. AWK命令：用于一行一行的读取文件数据，检索数据，并对数据进行操作。

除了工具以外，我们还可以运用一些技巧：

1. 使用多种关键字来查找相关日志信息，例如使用“slow”和“latency”来找到慢查询相关日志。

2. 针对性查找关键字，例如使用“hash”来查找所有跟hash相关的操作信息。

3. 对于复杂的查询请求，应该分类查找影响性能的原因。例如，我们可以检查CPU利用率、内存使用率等，并对其进行相应的优化。

结束语

Redis的日志记录提供了一种有力的手段，帮助我们深入理解Redis的运行原理，找出性能瓶颈并作出相应的优化。但是，我们也应该知道如何正确地使用日志，否则会带来一定的安全风险和降低一定的性能，所以除了运用上述技巧和工具外，我们还应该对Redis的日志进行规划和管理，防止日志记录过多过久，占用服务器资源和内存空间。

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文章题目：深入Redis解读缓存日志（redis查看缓存日志）
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