要使用Python画语音频谱图,可以使用librosa库和matplotlib库,下面是详细的步骤:
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1、安装所需库
确保已经安装了Python。
使用pip命令安装librosa和matplotlib库:
“`
pip install librosa matplotlib
“`
2、导入所需库
导入librosa库中的load函数和display函数。
导入matplotlib库中的pyplot模块。
3、加载音频文件
使用librosa的load函数加载音频文件,假设音频文件名为"audio.wav",可以使用以下代码加载:
“`python
audio_file = "audio.wav"
signal, sample_rate = librosa.load(audio_file)
“`
4、计算音频特征
使用librosa的stft函数计算音频的短时傅里叶变换(ShortTime Fourier Transform),这将返回频谱图的幅度谱和相位谱。
“`python
stft = librosa.stft(signal)
magnitudes = np.abs(stft)
phases = np.angle(stft)
“`
5、绘制频谱图
使用matplotlib的pyplot模块绘制频谱图,可以分别绘制幅度谱和相位谱,或者将它们组合在一起,以下是绘制幅度谱的示例代码:
“`python
plt.figure(figsize=(10, 4))
librosa.display.specshow(magnitudes, sr=sample_rate, x_axis=’time’, y_axis=’log’)
plt.colorbar(format=’%+2.0f dB’)
plt.title(‘Spectrogram’)
plt.show()
“`
6、可选:绘制相位谱
如果需要绘制相位谱,可以使用以下代码:
“`python
plt.figure(figsize=(10, 4))
librosa.display.specshow(phases, sr=sample_rate, x_axis=’time’, y_axis=’log’)
plt.colorbar(format=’%+2.0f degrees’)
plt.title(‘Phase Spectrogram’)
plt.show()
“`
7、可选:调整频谱图样式和参数
根据需要,可以使用matplotlib的其他功能来调整频谱图的样式和参数,例如添加标题、标签、网格线等,可以参考matplotlib官方文档了解更多信息。
新闻标题:python如何画语音频谱图
文章来源:http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news27/11127.html
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