深度解析DB2数据统计与分析系统优化

DB2数据统计与分析系统应该如何优化呢？可能很多人都提到过这个问题，下面就为您介绍DB2数据统计与分析系统优化的方法，供您参考。

结合DB2数据库数据统计和分析系统以及以上所述的优化方法，得出了对DB2数据库统计和分析系统的优化方法。

（1）DB2数据统计与分析系统采用对后续用到的表建立索引的方法，插入之前建立的话，在表插入数据的过程中，索引也随着更新，这样的话需要较大的日志空间，因此速度会比较慢，可以采用不计日志的方式插入；数据插完之后再建立索引的话，该表的日志统计信息没有更新，因此执行计划会很差，用不到索引，更新索引统计信息，这样执行计划会考虑到使用索引，因此系统效率高。

（2）DB2数据统计与分析系统将比较大的表建立在多节点的表空间上，同时建立好索引。假如db2数据仓库每个节点使用两个CPU，4G内存，DIM表空间计划是存放维表的表空间，因此是单节点的。在使用这个表空间的中的表的时候，最多只会用到两个CPU，4G内存，加上其他的表空间也都要用到这两个CPU和这4G内存，因此资源比较有限。DB2数据统计与分析系统将较大的表不放在这个表空间中，而是建立好分区键，放在多节点的表空间中，这样检索这个表的时候32个节点同时检索，***汇总到0节点上进行展现，系统性能当然更加优越。

（3）DB2数据统计与分析系统中将插入的表使用不计日志的方式插入。数据库为了保证数据的一致性和可回退性，插入、更新或者删除数据的时候要计日志，这样在失败的时候可以回退，但是如果并发较多或者操作非常大的话，会导致争抢日志的情况，导致操作非常缓慢。如果使用不计日志的方式进行插入、更新或者删除操作的话，日志使用极少，但是如果操作失败的话是无法回退的，这样一致性得不到保证，这个表只能删除重建。

（4）为表建立表级锁，尽量减少锁数量的使用。因为数据库的锁的***数量是有限制的，并且每个锁都要占一定的内存，因此如果锁的数量非常多，使用的内存也就多，导致资源紧张。

（5）建立临时表的时候只插入用到的数据，而不插入用不到的数据。程序中好多地方为了提高速度，将用到的数据先插入到一个临时表中，但是插入了非常多的没有使用的数据，导致临时表也非常大，所以尽可能只向临时表中插入用的到的数据，并且尽可能的使用索引，可以系统性能得到优化。

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