Redis遭遇被系统杀死的命运（redis被系统kill）

对于Redis作为一个高速读写键值对数据库来说，它一直被广泛地使用。然而，最近一些用户反馈出现了这样一个问题：Redis遭遇被系统杀死的命运，即Redis进程被系统强制终止，导致数据的丢失和读写操作中断。

这个问题的根源在于Redis使用了大量的内存空间，而操作系统会使用OOM(Out of Memory) killer机制来释放空间。当系统的内存资源不足时，会把一些占用内存较大的进程强制杀死，以释放出内存空间。

为了解决这个问题，我们需要在以下几个方面进行优化：

1. 配置Linux内存资源限制

通过配置Linux内存资源限制可以避免Redis使用过多内存导致系统OOM killer机制的触发。具体地，我们可以通过修改Linux内核参数中的vm.overcommit_memory和vm.overcommit_ratio来进行限制。在/etc/sysctl.conf中添加以下配置：

vm.overcommit_memory=1

vm.overcommit_ratio=50

其中，overcommit_memory=1表示内核将允许超额分配内存，而overcommit_ratio=50表示内核不允许分配超过物理内存50%的内存。

2. 优化Redis内存使用及Swap机制

优化Redis内存使用也是解决这个问题的关键。有以下几种方法可以尝试：

（1）使用Redis的maxmemory参数来限制内存使用，例如：

maxmemory 2GB

（2）使用Redis的LFU或LRU驱逐策略来优化内存使用，例如：

eviction-policy lfu

eviction-max-memory 1GB

（3）设置Redis的swap文件，可以通过以下命令设置：

# 创建swap文件

dd if=/dev/zero of=/mnt/redis-swap bs=1M count=2048

# 设置swap文件

mkswap /mnt/redis-swap

# 启用swap文件

swapon /mnt/redis-swap

3. 针对OOM killer进行处理

当系统OOM killer机制触发时，我们可以针对性地处理，例如：

（1）给Redis进程设置更低的优先级，避免成为被系统杀死优先级最高的进程：

renice -n 10 -p

（2）使用cgroups对Redis进程进行资源限制，以避免对其它进程的干扰：

# 创建cgroup

cgcreate -g memory:/Redis

# 限制内存使用

echo 2G > /sys/fs/cgroup/memory/Redis/memory.limit_in_bytes

# 为Redis进程指定所属的cgroup

echo > /sys/fs/cgroup/memory/Redis/tasks

在使用Redis时，我们需要注意内存使用问题，尝试通过优化Redis配置和操作系统内存资源限制等方式，避免Redis遭受系统杀死的命运。

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