DB2V9.7分区索引空间占用和扫描性能的描述

我们今天是要和大家一起讨论的是DB2 V9.7 分区索引空间占用和扫描性能，我们大家都知道分区表主要是应用在表比较大的背景下，所以我们使用大表才能测试出性能。下面我们创建测试表。

清单 7. 创建测试大表

 
 
 
    
  
  
  
  1. drop table t1;  
    2. 
  
  
  
  2. CREATE TABLE t1  
    3. 
  
  
  
  3. ( l_orderkey INTEGER NOT NULL, l_partkey  
    4. 
  
  
  
  4. INTEGER, l_suppkey INTEGER, l_shipdate date, padding1 char(30)  
    5. 
  
  
  
  5. )  
    6. 
  
  
  
  6. PARTITION BY RANGE(l_shipdate)  
    7. 
  
  
  
  7. (  
    8. 
  
  
  
  8. STARTING '2008-01-01' ENDING '2008-12-31' EVERY 1 MONTH  
    9. 
  
  
  
  9. )  
    10. 
  
  
  
  10. ;  
    11. 
  
  
  
  11. INSERT INTO t1 (l_orderkey, l_partkey, l_suppkey,l_shipdate,padding1)  
    12. 
  
  
  
  12. WITH TEMP (COUNTER, l_orderkey, l_partkey, l_suppkey,l_shipdate,padding1) AS  
    13. 
  
  
  
  13. ( VALUES (0, MOD(INT(RAND() * 12000000), 25), MOD(INT(RAND() * 12000000), 30),  
    14. 
  
  
  
  14. MOD(INT(RAND() * 12000000), 30), DATE(MOD(INT(RAND() * 12000000), 366)+733042), 'A')  
    15. 
  
  
  
  15. UNION ALL SELECT (COUNTER + 1), MOD(INT(RAND() * 12000000), 25),  
    16. 
  
  
  
  16. MOD(INT(RAND() * 12000000), 30), MOD(INT(RAND() * 12000000), 30),  
    17. 
  
  
  
  17. DATE(MOD(INT(RAND() * 12000000), 366)+733042), 'A' FROM TEMP  
    18. 
  
  
  
  18. WHERE (COUNTER + 1) < 12000000  
    19. 
  
  
  
  19. )  
    20. 
  
  
  
  20. SELECT l_orderkey, l_partkey, l_suppkey,l_shipdate,padding1  
    21. 
  
  
  
  21. FROM TEMP  
    22. 
  
  
  
  22. ;  
    23.

我们创建的表包含 1200 万行数据，按照月份每个月一个分区，分区列 l_shipdate 的数据分布在’ 2008-01-01 ’和’ 2008-12-31 ’之间，且均匀分布。注意 733042 是日期 2008-01-01 在 DB2 内以天数的表达形式，是通过 days() 函数获得的。

我们首先在列 l_orderkey 上创建非DB2 V9.7 分区索引。

清单 8. 创建非分区索引

 
 
 
    
  
  
  
  1. db2 "Create index idx_nopart_l_orderkey on t1(l_orderkey) not partitioned"  
    2. 
  
  
  
  2. db2 "runstats on table db2inst1.t1 and indexes all"  
    3. 
  
  
  
  3. db2 "select substr(INDNAME,1,25) idx_name,NLEVELS,NLEAF,INDCARD  
    4. 
  
  
  
  4. from syscat.indexes where tabname='T1'"  
    5. 
  
  
  
  5. DX_NAME NLEVELS NLEAF INDCARD  
    6. 
  
  
  
  6. IDX_NOPART_L_ORDERKEY 3 16831 12000000  
    7.

清单 8 表明，非分区索引 B 树高度为 3 层，具有 16831 个叶子页面。

清单 9. 测试非DB2 V9.7 分区索引性能

 
 
 
    
  
  
  
  1. db2 set current explain mode yes  
    2. 
  
  
  
  2. db2 values current timestamp  
    3. 
  
  
  
  3. 1  
    4. 
  
  
  
  4. 2009-07-07-15.46.24.863000  
    5. 
  
  
  
  5. db2 "select count(*) from t1 "  
    6. 
  
  
  
  6. 1  
    7. 
  
  
  
  7. ----------- 12000000  
    8. 
  
  
  
  8. db2 values current timestamp  
    9. 
  
  
  
  9. 1  
    10. 
  
  
  
  10. 2009-07-07-15.46.27.394000  
    11. 
  
  
  
  11. db2exfmt -d sample -w -1 -n % -s % -# 0 -t  
    12. 
  
  
  
  12. Total Cost: 24109.7  
    13. 
  
  
  
  13. Query Degree: 1  
    14. 
  
  
  
  14. Rows RETURN ( 1) Cost I/O  
    15. 
  
  
  
  15. | 1 GRPBY ( 2) 24109.7 17002 | 1.2e+007 IXSCAN ( 3) 23259.5 17002 | 1.2e+007  
    16. 
  
  
  
  16. INDEX: ADMINISTRATOR  
    17. 
  
  
  
  17. IDX_NOPART_L_ORDERKEY Q1  
    18.

清单 9 表明使用索引 IDX_NOPART_L_ORDERKEY 统计表 T1 的总行数时，估计总成本为 24109.7，IO 次数估计为 17002，实际花费时间为 2.45 秒。

清单 10. 创建分区索引

 
 
 
    
  
  
  
  1. db2 "Create index idx_part_l_orderkey on t1(l_orderkey) partitioned"  
    2. 
  
  
  
  2. db2 "runstats on table db2inst1.t1 and indexes all"  
    3. 
  
  
  
  3. db2 "select substr(INDNAME,1,25) idx_name,DATAPARTITIONID,NLEVELS,NLEAF,INDCARD  
    4. 
  
  
  
  4. from syscat.indexpartitions"  
    5. 
  
  
  
  5. IDX_NAME DATAPARTITIONID NLEVELS NLEAF INDCARD  
    6. 
  
  
  
  6. IDX_PART_L_ORDERKEY 0 3 1134 1021133  
    7. 
  
  
  
  7. IDX_PART_L_ORDERKEY 1 3 1062 956131  
    8. 
  
  
  
  8. IDX_PART_L_ORDERKEY 2 3 1136 1023293  
    9. 
  
  
  
  9. IDX_PART_L_ORDERKEY 3 3 1098 988650  
    10. 
  
  
  
  10. IDX_PART_L_ORDERKEY 4 3 1134 1021552  
    11. 
  
  
  
  11. IDX_PART_L_ORDERKEY 5 3 1100 990715  
    12. 
  
  
  
  12. IDX_PART_L_ORDERKEY 6 3 1134 1020850  
    13. 
  
  
  
  13. IDX_PART_L_ORDERKEY 7 3 1137 1023727  
    14. 
  
  
  
  14. IDX_PART_L_ORDERKEY 8 3 1101 991839  
    15. 
  
  
  
  15. IDX_PART_L_ORDERKEY 9 3 1133 1020225  
    16. 
  
  
  
  16. IDX_PART_L_ORDERKEY 10 3 1078 970906  
    17. 
  
  
  
  17. IDX_PART_L_ORDERKEY 11 3 1078 970979  
    18.

清单 10 表明，分区索引 idx_part_l_orderkey 具有 12 个分区，B 树高度为 3 层，合计具有 13325 个叶子页面，叶子页面数比非分区索引下降 20% 。

清单 11. 测试DB2 V9.7 分区索引性能

 
 
 
    
  
  
  
  1. db2 set current explain mode yes  
    2. 
  
  
  
  2. db2 values current timestamp  
    3. 
  
  
  
  3. 1  
    4. 
  
  
  
  4. 2009-07-07-15.59.09.722000  
    5. 
  
  
  
  5. db2 "select count(*) from t1 "  
    6. 
  
  
  
  6. 1  
    7. 
  
  
  
  7. ----------- 12000000  
    8. 
  
  
  
  8. db2 values current timestamp  
    9. 
  
  
  
  9. 1  
    10. 
  
  
  
  10. 2009-07-07-15.59.11.910000  
    11. 
  
  
  
  11. db2exfmt -d sample -w -1 -n % -s % -# 0 -t  
    12. 
  
  
  
  12. Total Cost: 24109.7  
    13. 
  
  
  
  13. Query Degree: 1 Total Cost: 22059.4  
    14. 
  
  
  
  14. Query Degree: 1  
    15. 
  
  
  
  15. Rows RETURN ( 1) Cost I/O | 1 GRPBY ( 2)  
    16. 
  
  
  
  16. 22059.4 14178.4 | 1.2e+007 IXSCAN ( 3) 21209.2 14178.4 | 1.2e+007  
    17. 
  
  
  
  17. INDEX: ADMINISTRATOR  
    18. 
  
  
  
  18. IDX_PART_L_ORDERKEY Q1  
    19.

清单 11 表明使用索引 IDX_PART_L_ORDERKEY 统计表 T1 的总行数时，估计总成本为 22059.4，比非分区索引下降 8.5%，IO 次数估计为 14178.4，比非分区索引下降 16%, 实际花费时间为 2.19 秒，比非分区索引下降 10% 。

上述测试表明，DB2 V9.7 分区索引在空间占用、扫描性能方面比非分区索引具有一定的性能优势。

名称栏目：DB2V9.7分区索引空间占用和扫描性能的描述
转载来源：http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news31/389581.html

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