SQL Server 2008 MDX学习笔记之结果集Sets使用技巧

SQL Server 2008 MDX学习笔记之结果集Sets使用技巧是本文我们主要要介绍的内容，接下来就让我们从以下的几个例子中区了解结果集Sets的使用技巧吧。

Sets的基本技巧

在Analysis Service中，Set代表元组（Tuples）的集合。在一个Set内部，独立的元组被用逗号隔开，如下：

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. {   
    2.   
  
  
  
  2. ([Product].[Category].[Accessories]),   
    3.   
  
  
  
  3. ([Product].[Category].[Bikes]),   
    4.   
  
  
  
  4. ([Product].[Category].[Clothing]),   
    5.   
  
  
  
  5. ([Product].[Category].[Components])   
    6.   
  
  
  
  6. } 
    7.

下面我们组装一个基本的Sets

打开MDX查询编辑器，如下：

例4-1

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. SELECT  
    2.   
  
  
  
  2. {  
    3.   
  
  
  
  3. ([Date].[Calendar].[CY 2002], [Geography].[Country].[United States]),  
    4.   
  
  
  
  4. ([Date].[Calendar].[CY 2003], [Geography].[Country].[United States]),  
    5.   
  
  
  
  5. ([Date].[Calendar].[CY 2004], [Geography].[Country].[United States])  
    6.   
  
  
  
  6. } ON COLUMNS,  
    7.   
  
  
  
  7. {  
    8.   
  
  
  
  8. ([Product].[Category].[Accessories]),  
    9.   
  
  
  
  9. ([Product].[Category].[Bikes]),  
    10.   
  
  
  
  10. ([Product].[Category].[Clothing]),  
    11.   
  
  
  
  11. ([Product].[Category].[Components])  
    12.   
  
  
  
  12. } ON ROWS  
    13.   
  
  
  
  13. FROM [Step-by-Step]; 
    14.

我们增加一个元组([Product].[Subcategory].[Mountain Bikes])，如下：

例4-2

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. SELECT  
    2.   
  
  
  
  2. {  
    3.   
  
  
  
  3. ([Date].[Calendar].[CY 2002], [Geography].[Country].[United States]),  
    4.   
  
  
  
  4. ([Date].[Calendar].[CY 2003], [Geography].[Country].[United States]),  
    5.   
  
  
  
  5. ([Date].[Calendar].[CY 2004], [Geography].[Country].[United States])  
    6.   
  
  
  
  6. } ON COLUMNS,  
    7.   
  
  
  
  7. {  
    8.   
  
  
  
  8. ([Product].[Category].[Accessories]),  
    9.   
  
  
  
  9. ([Product].[Category].[Bikes]),  
    10.   
  
  
  
  10. ([Product].[Category].[Clothing]),  
    11.   
  
  
  
  11. ([Product].[Category].[Components]),  
    12.   
  
  
  
  12. ([Product].[Subcategory].[Mountain Bikes])  
    13.   
  
  
  
  13. } ON ROWS  
    14.   
  
  
  
  14. FROM [Step-by-Step];  
    15.   
  
  
  
  15. /*  
    16.   
  
  
  
  16. Executing the query ...  
    17.   
  
  
  
  17. Members belong to different hierarchies in the function.  
    18.   
  
  
  
  18. 函数中指定的两个集具有不同的维数。  
    19.   
  
  
  
  19. Execution complete  
    20.   
  
  
  
  20. */ 
    21.

我们使用相同维数的用户层次结构[Product Categories]，修改如下:

例4-3

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. SELECT  
    2.   
  
  
  
  2. {  
    3.   
  
  
  
  3. ([Date].[Calendar].[CY 2002], [Geography].[Country].[United States]),  
    4.   
  
  
  
  4. ([Date].[Calendar].[CY 2003], [Geography].[Country].[United States]),  
    5.   
  
  
  
  5. ([Date].[Calendar].[CY 2004], [Geography].[Country].[United States])  
    6.   
  
  
  
  6. } ON COLUMNS,  
    7.   
  
  
  
  7. {  
    8.   
  
  
  
  8. ([Product].[Product Categories].[Accessories]),  
    9.   
  
  
  
  9. ([Product].[Product Categories].[Bikes]),  
    10.   
  
  
  
  10. ([Product].[Product Categories].[Clothing]),  
    11.   
  
  
  
  11. ([Product].[Product Categories].[Components]),  
    12.   
  
  
  
  12. ([Product].[Product Categories].[Mountain Bikes])  
    13.   
  
  
  
  13. } ON ROWS  
    14.   
  
  
  
  14. FROM [Step-by-Step];  
    15.   
  
  
  
  15. /* CY 2002 CY 2003 CY 2004  
    16.   
  
  
  
  16. United States United States United States  
    17.   
  
  
  
  17. Accessories $61,263.90 $151,136.35 $76,027.18  
    18.   
  
  
  
  18. Bikes $14,716,804.14 $16,139,984.68 $7,951,335.55  
    19.   
  
  
  
  19. Clothing $317,939.41 $495,443.62 $197,590.92  
    20.   
  
  
  
  20. Components $2,526,542.06 $3,284,551.84 $1,137,105.72  
    21.   
  
  
  
  21. Mountain Bikes $6,970,418.73 $5,832,626.02 $2,539,198.92  
    22.   
  
  
  
  22. */ 
    23.

下面这个查询有类似错误：

例4-4

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. SELECT  
    2.   
  
  
  
  2. {  
    3.   
  
  
  
  3. ([Geography].[Country].[United States], [Date].[Calendar].[CY 2002]),  
    4.   
  
  
  
  4. ([Date].[Calendar].[CY 2003], [Geography].[Country].[United States]),  
    5.   
  
  
  
  5. ([Date].[Calendar].[CY 2004], [Geography].[Country].[United States])  
    6.   
  
  
  
  6. } ON COLUMNS,  
    7.   
  
  
  
  7. {  
    8.   
  
  
  
  8. ([Product].[Product Categories].[Accessories]),  
    9.   
  
  
  
  9. ([Product].[Product Categories].[Bikes]),  
    10.   
  
  
  
  10. ([Product].[Product Categories].[Clothing]),  
    11.   
  
  
  
  11. ([Product].[Product Categories].[Components]),  
    12.   
  
  
  
  12. ([Product].[Product Categories].[Mountain Bikes])  
    13.   
  
  
  
  13. } ON ROWS  
    14.   
  
  
  
  14. FROM [Step-by-Step];  
    15.   
  
  
  
  15. /*  
    16.   
  
  
  
  16. Executing the query ...  
    17.   
  
  
  
  17. Query (2, 4) Two sets specified in the function have different dimensionality.  
    18.   
  
  
  
  18. 函数中指定的两个集具有不同的维数。  
    19.   
  
  
  
  19. Execution complete  
    20.   
  
  
  
  20. */ 
    21.

正确应为：

例4-5

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. SELECT  
    2.   
  
  
  
  2. {  
    3.   
  
  
  
  3. ([Geography].[Country].[United States], [Date].[Calendar].[CY 2002]),  
    4.   
  
  
  
  4. ([Geography].[Country].[United States], [Date].[Calendar].[CY 2003]),  
    5.   
  
  
  
  5. ([Geography].[Country].[United States], [Date].[Calendar].[CY 2004])  
    6.   
  
  
  
  6. } ON COLUMNS,  
    7.   
  
  
  
  7. {  
    8.   
  
  
  
  8. ([Product].[Product Categories].[Accessories]),  
    9.   
  
  
  
  9. ([Product].[Product Categories].[Bikes]),  
    10.   
  
  
  
  10. ([Product].[Product Categories].[Clothing]),  
    11.   
  
  
  
  11. ([Product].[Product Categories].[Components]),  
    12.   
  
  
  
  12. ([Product].[Product Categories].[Mountain Bikes])  
    13.   
  
  
  
  13. } ON ROWS  
    14.   
  
  
  
  14. FROM [Step-by-Step]; 
    15.

我们可以这样改变顺序，并增加一个行：

例4-6

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. SELECT  
    2.   
  
  
  
  2. {  
    3.   
  
  
  
  3. ([Geography].[Country].[United States], [Date].[Calendar].[CY 2004]),  
    4.   
  
  
  
  4. ([Geography].[Country].[United States], [Date].[Calendar].[CY 2003]),  
    5.   
  
  
  
  5. ([Geography].[Country].[United States], [Date].[Calendar].[CY 2002])  
    6.   
  
  
  
  6. } ON COLUMNS,  
    7.   
  
  
  
  7. {  
    8.   
  
  
  
  8. ([Product].[Product Categories].[Accessories]),  
    9.   
  
  
  
  9. ([Product].[Product Categories].[Accessories]),  
    10.   
  
  
  
  10. ([Product].[Product Categories].[Bikes]),  
    11.   
  
  
  
  11. ([Product].[Product Categories].[Clothing]),  
    12.   
  
  
  
  12. ([Product].[Product Categories].[Components]),  
    13.   
  
  
  
  13. ([Product].[Product Categories].[Mountain Bikes])  
    14.   
  
  
  
  14. } ON ROWS  
    15.   
  
  
  
  15. FROM [Step-by-Step]; 
    16.

查询结果如下：

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. /* United States United States United States  
    2.   
  
  
  
  2. CY 2004 CY 2003 CY 2002  
    3.   
  
  
  
  3. Accessories $76,027.18 $151,136.35 $61,263.90  
    4.   
  
  
  
  4. Accessories $76,027.18 $151,136.35 $61,263.90  
    5.   
  
  
  
  5. Bikes $7,951,335.55 $16,139,984.68 $14,716,804.14  
    6.   
  
  
  
  6. Clothing $197,590.92 $495,443.62 $317,939.41  
    7.   
  
  
  
  7. Components $1,137,105.72 $3,284,551.84 $2,526,542.06  
    8.   
  
  
  
  8. Mountain Bikes $2,539,198.92 $5,832,626.02 $6,970,418.73  
    9.   
  
  
  
  9. */ 
    10.

多出的重复行怎么办？我们可以使用distinct函数（http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms146033.aspx）

例4-6

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. SELECT  
    2.   
  
  
  
  2. {  
    3.   
  
  
  
  3. ([Geography].[Country].[United States], [Date].[Calendar].[CY 2004]),  
    4.   
  
  
  
  4. ([Geography].[Country].[United States], [Date].[Calendar].[CY 2003]),  
    5.   
  
  
  
  5. ([Geography].[Country].[United States], [Date].[Calendar].[CY 2002])  
    6.   
  
  
  
  6. } ON COLUMNS,  
    7.   
  
  
  
  7. DISTINCT(  
    8.   
  
  
  
  8. {  
    9.   
  
  
  
  9. ([Product].[Product Categories].[Accessories]),  
    10.   
  
  
  
  10. ([Product].[Product Categories].[Accessories]),  
    11.   
  
  
  
  11. ([Product].[Product Categories].[Bikes]),  
    12.   
  
  
  
  12. ([Product].[Product Categories].[Clothing]),  
    13.   
  
  
  
  13. ([Product].[Product Categories].[Components]),  
    14.   
  
  
  
  14. ([Product].[Product Categories].[Mountain Bikes])  
    15.   
  
  
  
  15. }  
    16.   
  
  
  
  16. ) ON ROWS  
    17.   
  
  
  
  17. FROM [Step-by-Step];  
    18.   
  
  
  
  18. /* United States United States United States  
    19.   
  
  
  
  19. CY 2004 CY 2003 CY 2002  
    20.   
  
  
  
  20. Accessories $76,027.18 $151,136.35 $61,263.90  
    21.   
  
  
  
  21. Bikes $7,951,335.55 $16,139,984.68 $14,716,804.14  
    22.   
  
  
  
  22. Clothing $197,590.92 $495,443.62 $317,939.41  
    23.   
  
  
  
  23. Components $1,137,105.72 $3,284,551.84 $2,526,542.06  
    24.   
  
  
  
  24. Mountain Bikes $2,539,198.92 $5,832,626.02 $6,970,418.73  
    25.   
  
  
  
  25. */ 
    26.

关于SQL Server 2008 MDX学习笔记之结果集Sets使用技巧的知识就介绍到这里了，希望本次的介绍能够对您有所收获！

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