mongodb基本命令实例小结

MongoDB基本命令实战攻略：轻松掌握数据库操作

MongoDB简介

MongoDB是一个基于文档的非关系型数据库，由C++语言编写，旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案，MongoDB最大的特点是它的数据模型，采用BSON（Binary JSON）格式存储数据，这使得它在处理复杂的数据类型和大型数据集时具有很高的灵活性。

MongoDB基本命令

1、连接到MongoDB数据库

使用mongo命令连接到本地MongoDB服务器：

mongo

连接到远程MongoDB服务器：

mongo [host]:[port]/[database]

mongo 192.168.1.100:27017/admin

2、数据库操作

查看所有数据库：

show databases

切换到指定数据库：

use [database_name]

use test_db

查看当前数据库：

db

删除当前数据库：

db.dropDatabase()

3、集合操作

查看当前数据库的所有集合：

show collections

创建集合：

db.createCollection([collection_name], [options])

db.createCollection("students", {size: 1000})

删除集合：

db.[collection_name].drop()

db.students.drop()

4、文档操作

插入文档：

db.[collection_name].insert([document])

db.students.insert({name: "张三", age: 20, gender: "男"})

查询文档：

db.[collection_name].find([query], [projection])

db.students.find({age: 20})

更新文档：

db.[collection_name].update([query], [update], [options])

db.students.update({name: "张三"}, {$set: {age: 21}})

删除文档：

db.[collection_name].remove([query], [options])

db.students.remove({name: "张三"})

5、索引操作

创建索引：

db.[collection_name].ensureIndex([index], [options])

db.students.ensureIndex({name: 1})

查看索引：

db.[collection_name].getIndexes()

删除索引：

db.[collection_name].dropIndex([index])

db.students.dropIndex({name: 1})

6、聚合操作

聚合框架允许用户对集合中的数据进行分组、转换和计算等操作，以下是一个简单的聚合查询示例：

db.students.aggregate([
  {
    $match: {
      age: {$gte: 20}
    }
  },
  {
    $group: {
      _id: "$gender",
      count: {$sum: 1}
    }
  }
])

这个示例查询年龄大于等于20岁的学生，然后按照性别分组并统计每组的人数。

MongoDB作为一个非关系型数据库，具有高性能、灵活性和可扩展性等特点，通过掌握以上基本命令，可以轻松进行数据库操作，满足日常开发需求，在实际项目中，还需要根据业务场景进行更深入的学习和实践，充分发挥MongoDB的优势。

注意：本文仅作为MongoDB基本命令的实战攻略，并未涉及所有命令和功能，在实际使用过程中，请参考官方文档以获取更详细的信息，请注意数据安全和性能优化，遵循最佳实践。

本文名称：mongodb基本命令实例小结
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