风暴与红色一体storm与redis高效协作(storm和redis)

随着web应用的现代化,实时数据处理需求不断上升。Storm和Redis组合在一起可以提供快速响应和可扩展的实时分布式计算服务。Storm是一个分布式实时计算框架,用于进行完整流程的即时数据处理;Redis是一个开源的高性能的key-value存储系统,用于缓存处理后的值以便快速访问。storm和redis同时能够满足快速实时数据处理需求,实现了高效的协作。

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第一步,为了使Storm与Redis实现高效的协同,需要将Redis配置为Storm的输入源或输出源。在Storm中,有一个名为”RedisPubSub`”的组件,可以将流消息发布到Redis消息订阅系统中以及在Redis中获取消息。可以使用如下代码在Redis中发布消息:

“`java

JedisPool pool = new JedisPool(“127.0.0.1”, 6379);

Jedis jedis = pool.getResource();

jedis.publish(“test_channel”, “hello world”);


第二步,从Storm中收集消息然后将其发送到Redis,可以使用以下代码:
```java
public class RedisBolt extends BaseRichBolt{
private Jedis jedis;
public void prepare(Map stormConfig, TopologyContext context) {
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
jedis = new JedisPool(config, "127.0.0.1", 6379).getResource();
}
public void execute(Tuple tuple) {
String streamId = tuple.getSourceStreamId();
String jsonString = tuple.getString(0);
jedis.rpush(streamId.toString(), jsonString);
}
}

完成这一步后,storm自上而下处理流,将处理后的数据写回Redis中。

将从Redis中获取处理后的数据,并使用Storm植入到后续系统中,实现将实时数据写入目标系统中的目的。可以使用以下代码从Redis中获取数据:

“`java

public void execute(Tuple input){

String streamId = input.getSourceStreamId();

List list = jedis.lrange(streamId, 0, -1);

for(String jsonString : list) {

//可以调用第三方系统的API,把数据写入到指定的系统中


Storm和Redis的组合可以实现高性能的实时分布式计算服务。Redis作为Storm的输入源接收数据,并将处理后的数据写入Redis中以便Storm可以将数据以流方式传播到后续系统中。这种机制实现了Storm和Redis高效协作,在当今应用中可以得到更好的实时处理效果。

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