GPU和CPU做云计算有什么区别？（gpu云服务器哪种好）

GPU和CPU做云计算有什么区别？

侧重点不一样，gpu的虚拟化更偏向于需要一定3d性能的场景，比如桌面虚拟化，很多银行保险类公司都有这种虚拟化，每个人有一台电脑用于接入虚拟云桌面，而所有的数据都在虚拟机里面，好处就是防止数据泄露，这种应用场景就需要一定的3d性能，两家常见的厂商，ctrix和vmware，前者有一套自己的东西，不需要借助于gpu，后者则是有一套和英伟达合作基于硬件的gpu虚拟化，而cpu的虚拟化，更侧重于计算，目前最常见的各种云服务器，都是属于这种。云计算是一个近些年被炒作的概念，很多公司对外宣传自己使用了云计算，其实仅仅是用了最低级的iaas，infrastructure as a service，就是虚拟机而已。

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从计算机角度来看，CPU是几个专用串行处理优化的运算器组成。。

而GPU是由数千个通用计算核心组成，论纯计算能力，GPU是CPU的数百倍，也因此，运算能力强大的GPU被用于图形处理，强大的计算能力可以让他高速无延迟的即时渲染画面，也就是显卡了

而CPU对串行命令进行专门优化，使其高效运行程序代码

GPU云桌面的默认显存是多大？

GPU云桌面的默认显存大小取决于所使用的GPU型号和云服务提供商的配置。通常情况下，云桌面提供商会根据用户需求和价格计划来确定默认显存大小。

一般来说，较低端的GPU云桌面可能会提供2GB或4GB的默认显存，而高端的GPU云桌面可能会提供8GB或更多的默认显存。但是，具体的默认显存大小还是需要根据云服务提供商的具体配置来确定。

到此，以上就是小编对于gpu云服务器哪种好用的问题就介绍到这了，希望这2点解答对大家有用。

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