自动化测试：Python常见的几种编程模式

本章节给大家更新一下“Python语法规范与数据类型”相关内容，主要是为了让大家了解Python有什么类型的编程模式，掌握Python的基本语法，清楚怎么输出及命令行参数的基本应用，对Python的数据类型了解后，以便做更多的相关操作。

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①Python交互式命令编程。

②Python脚本编程。

③中文编码处理。

交互式命令编程模式就是一种典型逐行读取执行模式。

当程序只有一行或较少的时候，这种编程模式是比较典型的应用方式。

下图使用PythonIDLE编辑器进行编程，而该编辑器的编程模式就是典型的交互式命令编符号。

>>>就是输入交互命令的提示符，每次输入完毕后回车，该命令就被Python解析器执行。

当我们需要编写较为复杂或大段的代码的时候,命令式编程就显得不够方便。

因此，Python提供了脚本编程模式。可以创建一个后缀名为*.py的脚本文件，将大量的代码编写到该文件中，这样便于代码的维护和更新，之后再使用交互命令执行或IDE 工具运行即可。

字符串是一种数据类型。但是，字符串还有一个比较特殊的编码问题。

因为计算机只能处理数字，如果要处理文本，就必须先把文本转换为数字才能处理。

最早的计算机在设计时采用8个比特(bit)作为一个字节(byte)，所以，一个字节能表示的最大的整数就是255(二进制11111111=十进制255)，如果要表示更大的整数，就必须用更多的字节。比如两个字节可以表示的最大整数是65535，4 个字节可以表示的最大整数是4294967295。

由于计算机是美国人发明的，因此，最早只有127个字符被编码到计算机里，也就是大小写英文字母、数字和一些符号，这个编码表被称为ASCII编码，比如大写字母A的编码是65，小写字母z的编码是122。

Python3之所以能够很好地解决中文乱码问题，在于其将所有的字符串都是用unicode进行字符编码。

● Unicode把所有的语言统一到一套编码里，这样就不会有乱码了。

● Unicode也在不断的发展，但最常用的是用两个字节表示一个字符(如果遇到非常生僻的字符，就需要4字节)。现在我们见到的大多数操作系统和大多数编程语言都支持unicode。

ASCII编码是1个字节，而Unicode编码通常是2个字节。

新的问题又出现了：如果统一成Unicode编码，乱码问题从此消失了。但是，如果你写的文本基本上全部是英文的话，用Unicode编码比ASCII编码需要多一倍的存储空间，在存储和传输上就十分不划算。

解决办法的诞生：又出现了把Unicode编码转化为“可变长编码”的UTF-8编码。

● UTF-8编码把一个Unicode字符根据不同的数字大小编码成1-6个字节，常用的英文字母被编码成1个字节，汉字通常是3个字节，只有很生僻的字符才会被编码成4-6个字节。

● 如果你要传输的文本包含大量英文字符，用UTF-8编码就能节省空间。

● UTF-8编码有一个额外的好处，就是ASCII编码实际上可以被看成是UTF-8编码的一部分，所以，大量只支持ASCII编码的历史遗留软件可以在UTF-8编码下继续工作。

特别注意：计算机内存中，统一使用Unicode编码。

在Python3版本中，字符串都是以Unicode编码的，也就是说，Python字符串支持多语言。

单个字符的编码，Python提供了ord()函数获取单个字符的十进制整数表示，chr()函数把编码转换成对应的字符。

>>> ord(‘A’)
65
>>> ord(‘中’)
20013
>>> chr(66)
‘B’
>>> chr(25991)
‘文’

Python源代码也是一个文本文件 ,所以,当你的源代码中包含中文的时候,在保存源代码时,就需要务必指定保存为UTF-8编码。当Python解释器读取源代码时,为了让它按UTF-8编码读取,我们通常在文件开头写上这行。

#-*- coding:utf-8 *-

注释是为了告诉Python解释器,按照UTF-8编码读取源代码,否则，你在源代码中写的中文输出可能会有乱码。

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