阿里云发布神龙异构超算集群，人工智能深度学习训练缩短至分钟级

作者：佚名 2019-03-21 17:07:36

云计算 3月21日，阿里云发布业内首个公共云异构超算集群——基于弹性裸金属服务器神龙X-Dragon的SCC-GN6，集群性能接近线性增长，将深度学习训练时间缩短至分钟级，可满足无人驾驶、智能推荐、机器翻译等人工智能场景的高性能计算需求。

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人工智能正在召唤“神龙”。3月21日，阿里云发布业内***公共云异构超算集群——基于弹性裸金属服务器神龙X-Dragon的SCC-GN6，集群性能接近线性增长，将深度学习训练时间缩短至分钟级，可满足无人驾驶、智能推荐、机器翻译等人工智能场景的高性能计算需求。

阿里云发布***异构超算集群

人工智能特别是深度学习，对算力的要求永无止境。但如果只是堆砌芯片，没有低延时网络、高速读写能力，大规模集群无法发挥出***的计算性能，性能损耗通常在50%左右。且算力资源并不丰富，有研究显示，到2030年中国研究人员每人平均只能拥有1-2个GPU，大多数研究将受到计算能力的严重限制。 SCC-GN6是***基于X-Dragon架构的超算异构产品，神龙云服务器与阿里云ECS、GPU云服务器等一起，最多可达512个节点，计算性能依旧接近线性增长，提供堪比超算中心的并行计算资源。

神龙异构超算集群性能接近线性增长

这不仅因为支持节点数量多，更因为集成多项自研技术：软硬结合的X-Dragon架构兼具性能和灵活性，50G RDMA超算网络降低网络延时，***IOPS性能的ESSD块存储提供低于百微秒的读写延时，高性能并行文件系统CPFS读写吞吐达1TB/s，分布式加速框架Ali-Perseus对集群内每一颗GPU工作负载进行优化和加速。***可以实现100%的性能提升，从而***限度发挥芯片的计算性能。

以ImageNet竞赛的128万张图片的数据集为例，用普通计算资源训练ResNet50模型，如要达到75%的精度需要数天甚至一周的时间，而使用该神龙异构超算集群产品，模型训练可以缩短到几分钟，大大提升AI算法研发效率，加速业务创新。

阿里云智能创新产品线负责人张献涛表示：“人工智能对算力提出了新挑战，神龙异构超算集群提供了堪比超算中心的并行计算资源，用户可以随时获取高性能计算能力，更不用担心购买、搭建GPU需要耗费的时间成本。”

此外，阿里云还发布了国内***公共云上的轻量级GPU异构计算产品——vGN5i，打破传统直通模式局限，提供比单颗物理GPU更细粒度的服务，从而让用户以更低成本、更高弹性开展业务。

作为国内***、全球前三的云服务商，阿里云于2017年10月发布了全球***新一代“跨界”服务器弹性裸金属服务器神龙X-Dragon，拥有接近物理机的性能以及虚拟机的灵活性，提供了新的计算资源获取方式，已经大规模服务于智能客服助手、智能翻译、无人驾驶、智能推荐等场景。

在2019阿里云峰会·北京上，阿里云还提出未来将围绕IT基础设施的云化、核心技术的互联网化和应用的数据化、智能化，持续推出符合用户需求的产品，同时致力于被生态伙伴集成，不做SaaS并帮助企业做更好的SaaS。除了神龙异构超算集群外，阿里云还发布了新版本POLARDB可兼容Oracle、SaaS加速器和小程序云。

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