Redis实现高级分布式存储（redis高级分布式）

Redis作为目前最流行的NoSQL（非关系型数据库）存储系统，拥有广泛的工业应用前景。特别是在分布式存储方面，它越来越受到开发者的青睐，可以在不牺牲性能的前提下进行高级操作。

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Redis的可分布性允许用户将它的架构扩展到多台服务器上。它可以实现主从模式，也可以实现分片集群模式。其中，使用主从模式可以实现关键数据的高可用性，而使用分片集群模式则可以实现数据的自动扩展以支撑大流量用户访问。

主从模式是Redis实现高级分布式存储的最基本也是最常见的方式。它的原理是将多台服务器分为一个主服务器和多个从服务器，主服务器上的数据可以通过网络实时同步到多台从服务器上，并保证数据安全可靠。例如，使用下面的Python代码就可以实现主从模式：

“`python

from redis import StrictRedis, ConnectionPool

# 创建连接池（分别指定主从地址）

Master_host = ‘127.0.0.1’

master_port = 6379

slave_host = ‘127.0.0.2’

slave_port = 6379

pool = ConnectionPool.from_url(‘redis://master:%s@%s:%s’

% (master_port, master_host, master_port),

‘db’,

slave_connection_kwargs={

‘host’: slave_host, ‘port’: slave_port

})

# 使用指定的连接池创建一个Redis实例

master = StrictRedis(connection_pool=pool, db=0)

slave = StrictRedis(connection_pool=pool, db=0)

# 执行命令

if master.set(‘foo’, ‘bar’):

master.get(‘foo’)

# 返回bar

# 主从同步

slave.get(‘foo’)

# 返回bar

另一种实现高级分布式存储的方式是使用Redis集群，它可以将数据自动拆分到多台服务器上，从而能够扩展数据容量和以应对大流量访问压力。例如，使用下面的Python代码就可以实现集群模式：

```python
from redis.cluster import StrictRedisCluster
# 创建Redis集群实例
startup_nodes = [{'host': master_host, 'port': master_port},
                 {'host': slave_host, 'port': slave_port}]

ac = StrictRedisCluster(startup_nodes=startup_nodes, decode_responses=True)

# 执行命令
if ac.set('foo', 'bar'):
    for key in list(ac.scan_iter(match='*', count=1)):
        print ac.get(key)
# bar

Redis可以用于实现高级分布式存储，使用主从模式（Master-Slave）或者集群模式（Cluster）都可以实现。这样一来可以更好地优化业务性能，同时也可以减少服务器负担从而提升系统的适应性。

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