深入理解数据库中的xy。(数据库中x$y)

深入理解数据库中的XY

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数据库是现代信息化领域中最基础、最重要的应用之一，是保存、管理和维护各种数据的重要手段。在数据库中，XY是一种常见的数据类型，它可以被用来保存许多不同种类的信息。但是，对于初学者来说，深入理解数据库中的XY可能有些困难，因此本文将会详细介绍XY的概念、特点、分类、应用等方面的知识，帮助读者加深对数据库的理解和运用。

一、XY的概念和特点

XY作为一种数据类型，指的是同时包含两个数据值的数据类型。这两个值通常可以用一个X和一个Y来表示，也可以用不同的符号和名称表示。XY的数据值可以是整数、浮点数、字符、日期时间等任何一种数据类型，它们之间不必相同。需要注意的是，XY有个别性质和其它数据类型不同，所以在处理XY时需要特别注意以下几点：

1. XY是一种属于复合数据类型的数据类型，所以在创建XY数据类型时需要同时定义X和Y两个数据值的类型。

2. 如果X和Y两个数据值的类型不同，那么XY数据类型的长度是X值和Y值长度之和。

3. 在XY数据类型中，两个数据值通常是相关联的，它们之间存在一种逻辑上的联系。

4. 如果将XY数据类型用作表中的一列，那么需要为每个XY数据类型分别分配一个唯一的列名。

二、XY的分类

XY数据类型可以分为多种不同的类别，根据不同的数据结构和数据处理方式来区分。以下是XY的几种常见分类：

1. 笛卡尔坐标系（Cartesian Coordinate System）：XY数据类型在笛卡尔坐标系中，通常表示为一个有序数对（X，Y），其中X表示所在平面的横坐标，Y表示纵坐标。常见的在数据库中采用笛卡尔坐标系表示的XY数据类型包括地图坐标、经纬度等。

2. 极坐标系（Polar Coordinate System）：在极坐标系中，XY数据类型通常表示为一个有序数对（R，θ），其中R表示向原点的距离，θ表示与X轴正向的夹角。常见的采用极坐标系表示的XY数据类型包括天文数据、机械控制等。

3. 图像坐标系（Image Coordinate System）：在图像坐标系中，XY数据类型通常表示为一个有序数对（x，y），其中x表示所在图像中的列数，y表示行数。常见的采用图像坐标系表示的XY数据类型包括照片、视频、图像等。

4. 复合坐标系（Composite Coordinate System）：复合坐标系是将多个数据值合并成一个单一的XY数据类型，常见的例子是地球上的位置信息，由经度、纬度和高度三个数值组成。

三、XY的应用

XY数据类型广泛应用于各种领域，包括地理信息系统、生物医学工程、图像处理、航空航天、机器人等。以下是XY在不同领域中的一些应用：

1. 地理信息系统（GIS）：GIS是利用计算机技术来处理地理信息和地图信息的领域，其中XY数据类型被广泛用于表示和存储地图坐标、地形、地貌等数据信息。

2. 生物医学工程：在生物医学领域中，XY数据类型被用于表示医学图像、生理信号、分子结构等数据信息。例如，心电图中的QRS波群可以用XY数据类型来表示。

3. 图像处理：在图像处理领域中，XY数据类型被用于表示图像坐标、像素值等信息。例如，利用基于XY数据类型的图像处理算法可以实现图像目标跟踪、边缘检测等操作。

4. 航空航天：在航空航天工程中，XY数据类型被用于表示飞机的位置、速度、加速度等参数。

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对于初学者来说，深入理解数据库中的XY可能有些困难。本文详细介绍了XY的概念、特点、分类、应用等方面的知识，希望读者可以更好地学习和应用XY数据类型。需要注意的是，XY数据类型是数据库中的复合数据类型，其处理方式与其它数据类型有很大区别，在具体应用中需要特别注意。

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如何将带有X，Y，Z字段的数据库表作为点图层加载

在Arcgis10菜单辩埋铅栏中，点击“文液纤件”–“添加数据”–“添加XY数据…” 在添加XY数据对话框中，首先添加excel表，选择工作表 在指定X、Y和Z坐标字段中设置好各携好个列对应的坐标。

数据库常用的关系运算是什么

选择、投影、连接、除。

常用的关系运算有 选择、投影、连接 和 除。

在

关系数据库

中，基本的关系运算有三种，它们是选择、投影和连接。关系的基本运算有两类：一类是传统的

运算

（并、差、交等），另一类是笑绝昌专门的关系运算（选择、投影、连接、除法、外连接等），有些查询需要几个基本运算的组合，要经过若干步骤才能完成。

一、传统的运算

1、并（UNION）　设有两个关系R和S，它们具有相同的结构。R和S的并是由属于R或属于S的

元组

组成的，

运算符

为∪。记为T=R∪S。

2、差（DIFFERENCE）　R和S的差是由属于R但不属于S的元组组成的，运算符为－。记为T=R－S。

3、交（INTERSECTION）　R和S的交是由既属于碰扒R又属于S的元组组成的，运算符为∩。记为T=R∩S。　R∩S=R－（R－S）。

二、选择运算

从关系中找出满足给定条件的那些元组称为选择。其中的条件是以逻辑表达式给出的，值为真的元组将被选取。这种运算是从水平方向抽取元组。　在FOXPRO中的短语FOR和WHILE均相当于选择运算。

如：LIST　FOR　出版单位=’

高等教育出版社

‘　AND　单价

三、投影运算

从关系模式中挑选若干属性组成新的关系称为投影。这是从列的角度进行的运算，相当于对关系进行垂直分解。在FOXPRO中短语FIELDS相当于投影运算。　如：　LIST　FIELDS　单位，姓名

四、连接运算

连接运算是从两个关系的

笛卡尔积

中选择属性间满足一定条件的元组。

五、除法运算

在关系代数中，除法运算可理解为笛卡尔积的逆运算。

设被除关系R为m元关系，除关系S为n元关系，那么它们的商为m-n元关系，记为R÷S。商的构成原则是：将被除关系R中的m-n列，按其值分成若干组，检查每一组的n列值的是否包含除关系S，若包含则取m-n列的值作为商的一个元组，否则不取。

扩展资料：

数据库除运算：

除运算的含义–给定关系R (X，Y) 和S (Y，Z)，其中X，Y，Z为属性组。R中的Y与S中的Y可以有不同的属性名，但必须出自相同的域集。R与S的除运算得到一个新的关系P(X)，P是R中满足下列条件的元组在X属性列上的投影：元组在X上分量值x的象集Yx包含S在Y上投影的。

R÷S的结果为a1，x相当于A y 相当于B，C z相当于D，按照除运算规则，我们不必关注D。只需比较B,C当S关系中的B，C所有的组合(b1,c2)(b2,c3)(b2,c1)都出现在R关系中时，结果才为A

R÷S = {tr | trÎR∧πY (S) íYx }，Yx：x在R中的象集，x = tr。除操作是同时从行和列角度进行运算。

参考资料来源：

百度百科-关系运算

参考资料来源：

百度百科-数据库除运算

数据库常用的关系运算为三种：

1、即选择。

2、投影。

3、连接。

（1）选择，是从二维表中选出符合条件的记录，它是从行的角度对关系进行的运算。

（2）投影，是从二维表中选出所需要的列，它是从列的角度对关系进行的运算。

（3）连哪毁接，是同时涉及到两个二源稿维表的运算，它是将两个关系在给定的属性上满足给定条件的记录连接起来而得李裂备到的一个新的关系。

选择是筛选出符合条件的记录

投影是选择若干属性

连接是两个关系简码链通模镇过关联字段合并为一个新的关系。

选择（selection）

关系R的选择运算是从关系R中选择满足指定条件（用F表示）的元组构成拦孙的新关系.换言之,选择运算的结果是一个表的水平方向的子集.关系R的选择运算记为：σF（R）.

传统的有：并 差 交 笛卡尔积

数据库中“关系模式”的定义是什么？

关系模式是对关系的描写叙述。

在数据库中，关系是元组的，所以关系模式要描写叙述元组的，当中包含那些属性，属性来自域，属性与域之间的映射关系。

现实世界随着时间在不断地变化，因而在不同的时刻，关系模式的关系也会有所变化。但是，现实世界的许多己有事实限定了关系模式所有可能的关系必须满足一定的完整性约束条件，关系模式应当刻画出这些完整性约消配束条件。

扩展资料：

1、数据库中的关系模式是型，而关系是值。

2、关系模式能够用五元组形式表示：R（U，D，Dom，F），当中R:表示关系名，U:表示属性，Dom,表示属性域（来自那个域）,F:表示函数依赖。

3、可是普通情况下，我们通常把关系模式表示为：R（U）或者R（A，链没B）（当中A、B代表U中的属性）

4、关系是n个域的笛卡儿积的子集，组成关系的元组必须是笛卡儿积中使n目谓词为真的元组。所以关系模式必须棚桥纳描述该关系模式的关系全部元组。

参考资料：

百度百科-关系模式

关系模式是指关系的描述

关系模式仅涉及关系名、各属性名、域名、属性向域的映象四部分。

它可以形式化地表示为：R、U、D、DOM、 F。其中R为关系名，U为组成该关系的属性名，D为属性组U中属性所来自的域，DOM为属性向域的映象，F为属性间数据的依赖关系。

现实世界随着时间在不断地变化，因而在不同的时刻，关系模式的关系也会有所变化。但是，现实世界的许多己有事实限定了关系模式所有可能的关系必须满足一定的完整性约束条件。这些约束或者通过对属性取值范围的限定。

扩展资料

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数据库中，关系模式是型，关系是值，关系模式首虚团是对关系的描述。

1、关系实质上是一张二维表，表的每一行为一个元组，每一列为一个属性。一个元组就是该关系所涉及的属性集的笛卡者橘尔积的一个元素。关系是元组的，

因此关系模式必须指出这个元组的结构，即它由哪些属性构成，这些属性来自哪些域，以及属誉拦性与域之间的映象关系。

2、一个关系通常是由赋予它的元组语义来确定的。

元组语义实质上是一个n目谓词（n是属性集中属性的个数，凡使该n目谓词为真的笛卡尔积中的元素（或者说凡符合元组语义的那部分元素）的全体就构成了该关系模式的关系。

参考资料：

百度百科-关系模式

百度百科-关系数据库

关系模式首先描述与关系对应的二维表的表结构，即关系中包含那些属性，属性来自那些域，以及与域之间的映象关系。

关系是n个域的笛卡儿积的子集，组成关系的元组必须是笛卡儿积中使n目谓词为真的元组。所以关系模式必须描述该关系模式的关系全部元组。

关系模式必须描述所有可能的关系必须满足的完整性约束条件。

关系模式是固定不变的，是稳定的。关系是关系模型在某一时刻的值，是可以发生变化的，关系模式是关系的结构。

扩展资陵指料：

数据库中关系模式的构成：

关系实质上是一张数汪二维表，表的每一行为一个元组，每一列为一个属性。一个元组就是该关系所涉及的属性集的笛卡尔积的一个元素。关系是元组的，因此关系模式必须指出这个元组的结构，即它由哪些属性构成，这些属性来自哪些域，以及属性与域之尺毕配间的映象关系。

一个关系通常是由赋予它的元组语义来确定的。元组语义实质上是一个n目谓词（n是属性集中属性的个数）。凡使该n目谓词为真的笛卡尔积中的元素（或者说凡符合元组语义的那部分元素）的全体就构成了该关系模式的关系。

参考资料：

百度百科—关系模式

关系模式是指关系的描述，现实世界随着时间在不断地变化，因而在不同的时刻，关系模式的关系也会有所变化。但是，现实世界的许多己有事实限定了关系模式所有可能的关系必须满足一定的完整性约束条件。

这些约束或者通过对属性取值范围的限定，例如职工年龄小于65岁（65岁以后必须退休），或者通过属性值间的相互关连（主要体现于值的相等与否）反映出来。关系模式应当刻画出这些完整性约束条件。

定义

关系的描述称为关系模式（Relation Schema）扒大段它可以形式化地表示为：

R（U，D，dom，F）

其中R为关系名，U为组成该关系的属性名，D为属性组U中属性所来自的域，dom为属性向域的映象，F为属性间数据的依赖关系集仿并合。

通常简记为：

R(U)或R(A1，A2，…,An)

其中R为关系名，U为属性名，A1，A2，…,An为各属性名。

扩展资料：

关系模式的构成

在数据库中要区分型和值。关系数据库中，关系模式是型，关系是值。关系模式是对关系的描述，那么一个关系需要描述哪些方面呢？

首先，应该知道，关系实质上是一张二维表，表的每一行为一个元组，每一列为一个属性。一个元组就是该关系所涉及的属性集春誉的笛卡尔积的一个元素。

关系是元组的，因此关系模式必须指出这个元组的结构，即它由哪些属性构成，这些属性来自哪些域，以及属性与域之间的映象关系。

其次，一个关系通常是由赋予它的元组语义来确定的。元组语义实质上是一个n目谓词（n是属性集中属性的个数）。凡使该n目谓词为真的笛卡尔积中的元素（或者说凡符合元组语义的那部分元素）的全体就构成了该关系模式的关系。

参考资料：

百度百科_关系模式

数据库中“关系模式”的定义是对关系的描述，其必须指出这个元组的结构，也就是它由哪些属性构成，这些属性来自哪些域，以及属性与域之间的映象关系。此外，一个关系通常是由赋予它的元组语义来确定的。

扩展资料：

数据库中“关系模式”的性质如下：

1、若是在达到1NF的御毁基础上，使每个非主属性都完全依赖于每个关系键，则该关系模式达到2NF的要求。

2、如果关系模式属于2NF，且每个非主属性都不传递依赖于关系的任何键肢缺，这该关系模式属于历拆辩3NF的要求。

3、若关系符合1NF，且对于每个函数依赖X→Y，X必含有候选键，或者关系中的每个决定属性集都是候选键，则关系达到BCNF的要求。

参考资料：

百度百科-关系模式

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