Redis是目前业界比较流行的内存KV数据库,很多企业使用Redis来处理大量KV数据,但是有时候会遇到数据堆积,读写延迟上升以及高占利用率等问题,在此之前我们需要了解它的性能参数,特别是了解服务器的极限写入量,以确定实际应用的参数。
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我们需要准备用于量Redis单台服务器每秒写入量的极限测试的实验环境,即搭建一台单独的测试服务器,通过调整Redis配置参数,来实现更高的单台服务器每秒写入量极限。
实验中,采用脚本来模拟客户端调用,用于测试Redis服务器的每秒写入量。客户端发送的是SET命令,模拟实际场景,每个请求一起携带6K字符长度的value,统计每秒写入量,同时注意服务器硬件资源利用情况,包括cpu,内存,硬盘等。
可以使用如下python示例代码来实现对Redis服务器的每秒写入量极限的测试,脚本中使用的是Redis的Python客户端。
import redis
from threading import Thread
from time import *
#建立连接
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=0)
def writer():
global num
while True:
num += 1
r.set(num, 'aaaa'*2000)
#启用多线程压测
threads = []
for i in range(100):
t = Thread(target=writer)
t.start()
threads.append(t)
#等待线程结束
for thread in threads:
thread.join()
#最终写入量
bps = num / (time()-start_time)
print('write speed: %s p/s' % bps)
通过上面的测试,我们可以了解到单台服务器每秒写入量的极限,以此为基础,根据自身的业务特点调整Redis配置,提高服务器的读写性能。
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当前题目:量Redis单台服务器每秒写入量的极限测试(单台redis每秒写入)
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