回顾一下Python3.4中的枚举

Python 3.4 在 2014 年首次发布，尽管它已经发布了很长时间，但它引入的许多特性都没有被充分利用，而且相当酷。下面是其中的三个。

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枚举

我最喜欢的逻辑谜题之一是自我描述的史上最难的逻辑谜题。在其中，它谈到了三个“神”，他们被称为 A、B 和 C，他们的身份是真、假和随机，按一定顺序排列。你可以问他们问题，但他们只用神的语言回答，其中 “da” 和 “ja” 表示 “是” 和 “不是”，但你不知道哪个是哪个。

如果你决定使用 Python 来解决这个问题，你将如何表示神的名字和身份以及神的语言中的词语?传统的答案是使用字符串。然而，字符串的拼写错误可能会带来灾难性的后果。

如果在解题的关键部分，你用字符串 “jaa” 而不是 “ja” 进行比较，你就会得到一个错误的答案。虽然谜题没有说明风险是什么，但这可能是最好的避免方式。

enum 模块让你能够以一种可调试但安全的方式来定义这些东西：

 
 
 
  
  
  import enum
  
  
  @enum.unique
  
  
  class Name(enum.Enum):
  
  
      A = enum.auto()
  
  
      B = enum.auto()
  
  
      C = enum.auto()
  
  
     
  
  
  @enum.unique
  
  
  class Identity(enum.Enum):
  
  
      RANDOM = enum.auto()
  
  
      TRUE = enum.auto()
  
  
      FALSE = enum.auto()
  
  
         
  
  
  @enum.unique
  
  
  class Language(enum.Enum):
  
  
      ja = enum.auto()
  
  
      da = enum.auto()

枚举的一个好处是，在调试日志或异常中，枚举的呈现方式是有帮助的：

 
 
 
  
  
  name = Name.A
  
  
  identity = Identity.RANDOM
  
  
  answer = Language.da
  
  
  print("I suspect", name, "is", identity, "because they answered", answer)

 
 
 
  
  
  I suspect Name.A is Identity.RANDOM because they answered Language.da

functools.singledispatch

在开发游戏的“基础设施”层时，你想通用地处理各种游戏对象，但仍然允许这些对象自定义动作。为了使这个例子更容易解释，假设这是一个基于文本的游戏。当你使用一个对象时，大多数情况下，它只会打印 You are using 。但是使用一把特殊的剑可能需要随机滚动，否则会失败。

当你获得一个物品时，它通常会被添加到库存中。然而，一块特别重的石头会砸碎一个随机物品。如果发生这种情况，库存中会失去该物体。

处理这个问题的一个方法是在物品上设置 use 和 acquire 方法。随着游戏复杂性的增加，这些方法会越来越多，使游戏对象变得难以编写。

相反，functools.singledispatch 允许你以安全和尊重命名空间的方式追溯性地添加方法。

你可以定义没有行为的类：

 
 
 
  
  
  class Torch:
  
  
      name="torch"
  
  
  class Sword:
  
  
      name="sword"
  
  
  class Rock:
  
  
      name="rock"

 
 
 
  
  
  import functools
  
  
  @functools.singledispatch
  
  
  def use(x):
  
  
      print("You use", x.name)
  
  
  @functools.singledispatch
  
  
  def acquire(x, inventory):
  
  
      inventory.add(x)

对于火炬来说，这些通用的实现已经足够了：

 
 
 
  
  
  import functools
  
  
  @functools.singledispatch
  
  
  def use(x):
  
  
      print("You use", x.name)
  
  
  @functools.singledispatch
  
  
  def acquire(x, inventory):
  
  
      inventory.add(x)

 
 
 
  
  
  You use torch
  
  
  You have ['torch']

然而，剑和石头需要一些专门的功能：

 
 
 
  
  
  import random
  
  
  @use.register(Sword)
  
  
  def use_sword(sword):
  
  
      print("You try to use", sword.name)
  
  
      if random.random() < 0.9:
  
  
          print("You succeed")
  
  
      else:
  
  
          print("You fail")
  
  
  deploy(sword)

 
 
 
  
  
  You try to use sword
  
  
  You succeed
  
  
  You have ['sword', 'torch']

 
 
 
  
  
  import random
  
  
  @acquire.register(Rock)
  
  
  def acquire_rock(rock, inventory):
  
  
      to_remove = random.choice(list(inventory))
  
  
      inventory.remove(to_remove)
  
  
      inventory.add(rock)
  
  
  deploy(Rock())

 
 
 
  
  
  You use rock
  
  
  You have ['sword', 'rock']

岩石可能压碎了火炬，但你的代码更容易阅读。

pathlib

从一开始，Python 中文件路径的接口就是“智能字符串操作”。现在，通过 pathlib，Python 有了一种面向对象的方法来操作路径。

 
 
 
  
  
  import pathlib

 
 
 
  
  
  gitconfig = pathlib.Path.home() / ".gitconfig"
  
  
  text = gitconfig.read_text().splitlines()

诚然，用 / 作为操作符来生成路径名有点俗气，但在实践中却不错。像 .read_text() 这样的方法允许你从小文件中获取文本，而不需要手动打开和关闭文件句柄。

这使你可以集中精力处理重要的事情：

 
 
 
  
  
  for line in text:
  
  
      if not line.strip().startswith("name"):
  
  
          continue
  
  
      print(line.split("=")[1])

 
 
 
  
  
  Moshe Zadka

欢迎来到 2014 年

Python 3.4 大约在七年前就发布了，但是在这个版本中首次出现的一些功能非常酷，而且没有得到充分利用。如果你还没使用，那么将他们添加到你的工具箱中。

本文标题：回顾一下Python3.4中的枚举
文章起源：http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news9/513859.html

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