构建高可用系统Redis结合缓存防止雪崩和穿透（redis防止雪崩和穿透）

构建高可用系统：Redis结合缓存防止雪崩和穿透

随着互联网的普及以及业务量的不断增加，可以确保系统稳定性和可靠性的高可用系统显得尤为重要。在实际业务场景中，为了保证高可用能力，需要考虑更多的因素，例如：雪崩、穿透等。

在讨论高可用系统的构建时，如何避免雪崩和穿透的问题是十分重要的。在这种情况下，Redis发挥了很重要的作用，它可以通过缓存来帮助我们避免多种不稳定的情况。

Redis可以有效避免“雪崩”问题的发生。当请求突然增加时，系统需要从硬盘中检索数据，而这会导致大量CPU和网络资源消耗，造成服务延迟。但通过使用Redis，我们可以将重要的数据预先存储在Redis缓存中，因此服务可以更快地处理请求。

此外，Redis也可以有效避免“穿透”问题的发生。当来自外部的请求不存在的时候，数据库便会短时间内响应大量请求。为了能有效防止穿透，我们可以通过在缓存中设置不存在的请求，通过Redis可以轻松完成此操作，从而有效避免数据库中的压力。

因此，通过Redis结合缓存，系统既可以有效避免“雪崩”问题，又可以避免“穿透”问题，从而实现高可用系统的构建。以下是部分相关的实现代码：

“`java

//设置缓存

public CacheObject setCache(String cacheKey, Object value, long expireTime) {

CacheObject cacheObject = new CacheObject();

cacheObject.setCacheKey(cacheKey);

cacheObject.setExpireTime(expireTime);

redisTemplate.opsForValue().set(cacheKey, value, expireTime, TimeUnit.MILLISECONDS);

return cacheObject;

}

//获取缓存

public Object getCache(String cacheKey) {

return redisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);

}

“`

以上就是实现通过Redis结合缓存防止雪崩和穿透，为高可用系统构建提供了一些帮助。在这种情况下，Redis ALG带来的高可用性技术已经变得十分重要，它为降低数据库系统压力，从而实现高可用系统构建提供了重要支持。

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